文章核心观点 - 人工智能与医学、工程技术深度融合，正从“单点突破”迈向“全域开花”，为医疗健康产业提供强有力的科技支撑，驱动产业创新升级 [1] AI加速新药研发 - 我国发布自主研发的开放式、普惠性AI制药平台“AI孔明”，其相关数据库向全球免费开放 [2] - 该平台已在数十条真实研发管线中完成验证，相较传统流程，候选分子命中率与优化效率实现了数倍至数十倍的显著提升 [2] - 平台开发了AI分子设计模型、高精度虚拟筛选等原创算法，覆盖从靶点分析到成药性评估的全流程，旨在压缩传统药物研发时间 [2] - 国家卫健委等部门在2025年的实施意见中，明确提出要开发新药筛选模型 [2] - 行业专家认为AI可帮助定位最优研发路径，提升效率，更快找到有效、安全的药物 [2] AI在医疗多领域的应用 - AI技术在医疗领域的应用日渐广泛，涵盖新药研发、医学影像、疾病辅助诊断、智能康复、传染病监测等多个方面 [3] - 中科院软件所团队研发出基于AI的功能性音律辅助系统，通过生成适配步态的音律节奏，帮助帕金森或卒中后偏瘫患者调整行走节奏，临床试验显示患者步频与步幅趋于平稳，姿态接近正常人水平 [3] - 其他应用实例包括：基于头部磁共振成像的深度学习模型助力垂体腺瘤术前评估、基于智能引导视觉刺激研发AI眼镜治疗弱视、人工智能辅助常规CT检测出早期胰腺癌 [3] - 行业专家认为，医疗或许是人工智能覆盖最广的应用领域 [3] 产业与政策推动医工融合 - 更多医药企业布局AI，例如石药集团、恒瑞医药等药企设立AI研发部门，借助算法加速药物靶点发现与临床试验；多家医械公司在AI与机器人融合、重点疾病诊疗设备等方面发力 [4] - 地方与企业在搭建创新平台，例如苏州工业园区启用医工结合创新成果转化平台，海尔大健康打造医工科技创新产业化平台，旨在打破数据、学科、机构壁垒，加速临床需求向成果转化 [5] - 国家政策持续加码，工信部等七部门联合印发《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》，推动新一代信息技术与医药产业链深度融合；国家医保局立项指南明确将“人工智能辅助诊断”列为病理诊断扩展项 [5] - 行业呼吁构建开放协同的创新生态，推动创新要素自由流动 [5]