核心观点 - 中国在智能天气预报技术领域取得突破，成功将强对流天气临近预报的有效时长延长至4小时，这在国际上属于难题 [1] 技术突破 - 国家卫星气象中心研究员王劲松联合高校与研究所，研发了基于风云气象卫星数据的深度扩散模型，实现了上述突破 [1] - 该模型利用风云四号系列卫星大范围、无缝隙的监测优势，获取长时效数据，并从海量数据中提取并预测对流云团的复杂随机运动 [1] - 为提升精度，研究团队引入了在图像生成领域表现卓越的扩散模型，提出了面向卫星数据的深度扩散模型 [1] 模型原理与能力 - 模型将对流云演变过程中的随机运动趋势建模为一种物理扩散过程 [1] - 利用风云四号A星过去2小时的红外亮温序列，预判未来4小时对流云的时空演变 [1] - 结合深度语义分割模型，对预测的卫星序列进行对流云的自动识别与空间定位，精准刻画其生成与发展过程 [1] - 模型实现了对我国及周边区域约2000万平方千米区域、未来4小时内每15分钟一次的高分辨率对流预报 [2] - 在不同空间尺度（4000米至48000米）和不同季节均表现出稳定的预报能力 [2] - 不仅在短时预报中表现优异，在2小时至4小时的较长时效预报中仍保持较高的可信度 [2] 成果发布 - 相关研究成果已发表于国际学术期刊《美国国家科学院院刊》 [1]