文章核心观点 - 建设以智能化、绿色化、融合化为方向的现代化产业体系，是巩固壮大实体经济根基、赢得未来发展和国际竞争战略主动的关键[1] 聚焦智能化推进动能转换 - 产业体系智能化的本质是通过人工智能与实体经济深度融合，实现发展动力从要素驱动向创新驱动的根本转变[2] - 中国已具备发展智能制造的坚实基础，人工智能正深刻改造升级矿业、冶金、轻工、纺织等传统产业，推动数据驱动的生产模式形成[2] - 智能化转型面临挑战：关键技术受制于人，原始创新能力待加强；“人工智能+”应用广度深度不足，传统产业数字化转型整体处于起步阶段；中小企业因认知、资金、技术等问题存在“不愿转、不敢转、不会转”现象[2] - 推进“人工智能+”的系统工程措施包括：强化基础性研究和开发，构建产学研融合的创新联合体；深化赋能千行百业，培育行业数字化解决方案供应商；加强数据要素、复合型人才等要素保障，并针对中小企业出台支持政策[3] 突出绿色化夯实生态基础 - 产业体系绿色化是实现高质量发展和“双碳”目标的关键路径，中国已建成全球最大、发展最快的可再生能源体系及最完整的新能源产业链[4] - 以新能源汽车产业为例，2024年产销量均超1200万辆，电动汽车出口量首次突破200万辆，绿色产品与技术标准走向全球[5] - 新能源汽车产业的发展提供了清晰的实践路径：技术驱动推动能源存储与利用效率革命性提升；市场渗透率跃升改变交通运输能源消费结构；全产业链重构形成从绿色制造到循环再生的闭环生态[5] - 绿色化转型仍面临产业链绿色韧性不足、关键原材料供应安全保障不够、产品碳足迹监管缺失等问题[5] - 未来需加强绿色技术攻关，制定统一的产品碳足迹核算标准，深化多部门协同并健全市场化激励约束机制[6] 坚持融合化提升整体效能 - 产业体系融合化发展是显著特征，通过推动三次产业、科技创新与产业创新、实体经济与数字经济深度融合，可提升整体效能[7] - 推动制造业服务化转型是关键举措，需大力发展生产性服务业，推动其与先进制造业深度融合，并培育创新生产性金融服务引导资源向制造业倾斜[7] - 需坚持优化提升传统产业和培育壮大新兴产业并重：传统产业体量庞大，主要指标占全部制造业约80%，经数字技术改造后生产效率显著提升；新兴产业在人工智能、新能源、生物制造等领域已形成显著优势[8] - 生成式人工智能产业迎来爆发式增长，证明数字技术创新在推动产业创新方面的巨大潜能[8] - 融合化面临挑战：关键核心技术受制于人；数字经济独角兽企业新增数量不足，领军企业产值规模波动；新兴产业效率不够高，部分传统行业创新投入强度偏低[9] - 需坚持“两条腿走路”：超常规推动关键技术攻关，培育数字经济创新企业；深化技术、业务、市场融合，推动科技成果转化[9] 持续增强完整性先进性安全性 - 建设现代化产业体系的最终落脚点是实现符合完整性、先进性、安全性的整体质变[10] - 完整性是根基，依托超大规模市场优势保持产业体系完备和配套能力强；先进性是关键，通过持续创新提升附加值、劳动生产率和国际竞争力；安全性是底线，增强产业链供应链关键环节的抗冲击韧性[10] - 三者相互依存：完整性为先进性和安全性提供腹地和支撑，先进性为提升完整性质量和安全性水平提供动力，安全性为持续发展保驾护航[10] - 当前面临产业链关键环节存在断点堵点、供应链稳定性易受外部冲击、全链条绿色低碳转型任务艰巨等挑战[11] - 未来攻坚方向：依托智能化与融合化，实施产业基础再造和重大技术装备攻关工程，利用工业互联网和5G等技术构建智能供应链网络[11][12]；贯穿绿色化与融合化，利用人工智能、物联网等技术构建循环产业链，并优化产业布局提升韧性[12]