黄广明:AI正推动银行向“流程银行”演进 须管控模型风险与算力成本
论坛与主题 - 中国财富管理50人论坛2025年会近日在京召开 本届年会的主题是“迈向‘十五五’建设金融强国” [1][3] - 在“‘AI+金融’高价值应用场景”圆桌论坛上 光大银行智能运营中心副总经理黄广明介绍了光大银行在人工智能领域的探索路径 [1][3] 光大银行的AI探索路径 - 光大银行较早以模型为核心设置组织架构 长期深耕决策式小模型 在信贷等业务中取得实际成效 [1][3] - 随着大模型兴起 公司正加速从小模型向大模型转型 目前应用规模呈现快速增长态势 [1][3] 人工智能在银行业的应用现状与影响 - 现阶段人工智能仍以“岗位助手”为主要形态 通过构建覆盖全流程的助手矩阵 提升员工能力和运营效率 [1][3] - 人工智能对银行的影响主要体现在三方面:客户需求显著升级、银行能力同步增强 以及由此推动业务模式和组织模式向“流程银行”演进 [1][3] - 当前仍处于“人+模型”的协同阶段 AI的影响不同于以往技术升级 其在决策层面的潜力更具革命性 [1][3] 银行应用AI的挑战与推进原则 - 必须高度重视模型风险、算力成本和合规问题 [1][3] - 银行应在风险可控前提下积极行动、稳慎推进 [1][3]