文章核心观点 - 苏州宣布其2025年规上工业总产值预计达4.89万亿元，并设定2026年突破5万亿元的目标，有望成为继深圳之后第二个达成此目标的工业城市 [1] - 苏州正通过聚焦人工智能产业，特别是发展垂直应用和“人工智能+制造”的路径，来驱动其工业总产值迈向5万亿元新台阶，并应对创新不足的挑战 [1][3][8] - 长三角地区的人工智能产业格局正在重塑，苏州试图通过与上海等城市的协同发展，在工业互联网和垂直领域大模型方面建立优势，从而改变与上海、深圳的工业竞争关系 [9][10][11] 苏州工业产值目标与历程 - 2025年苏州规上工业总产值预计达4.89万亿元，2026年目标为突破5万亿元，若达成则实现5年再上一个万亿元台阶（2021年突破4万亿元）[1] - 苏州工业总产值曾在2013年突破3万亿元，位居全国第二，但随后增速放缓，于2018年被深圳反超 [6] - 近年来苏州工业总产值一度登顶全国，自主创新能力的提升是重要原因 [7] 人工智能产业发展战略 - 苏州连续第三年“新年第一会”聚焦新型工业化，并连续第二年高规格布局人工智能产业 [1] - 苏州推出人工智能“十小虎”企业（如思必驰、魔门塔、镁伽科技等），覆盖语音识别、自动驾驶、机器人、大模型等核心领域，与杭州的“六小龙/新小龙”形成竞争态势 [1][3][4] - 苏州发展路径是基于自身制造业场景，发掘人工智能细分赛道，计划到2026年培育150个工业垂类大模型，建设15个国家卓越级以上智能工厂，推动智能经济产业核心规模年均增长超过20% [3][8] - 截至2024年底，在国家网信办批复的252项生成式人工智能服务备案中，苏州仅占4项，在通用大模型领域优势不显 [3] 产业转型与创新挑战 - 苏州自我剖析其最大优势是制造业，但传统产业占比较大，转型升级紧迫，需坚持传统产业智能化改造和壮大新兴产业“两条腿走路” [8] - 过去有观点指出，苏州外资企业多为制造型，供应链集成度不高，且原创性创新与深圳等地存在差距 [6] - 医药制造产业是苏州创新能力提升的例证，其通过瞄准生物高科技初创公司“以小博大”获得增长 [7] 区域协同与竞争格局 - 长三角AI产业集群形成以上海为核心，杭州、南京、苏州、合肥多中心协同发展的格局，上海在芯片和大模型领域的技术突破有助于苏州等地的垂类大模型发展 [10] - 苏州与上海的产业协同正从“上海研发+苏州制造”向集中科创资源联合攻关转变，苏州的中试基地为上海科技成果转化提供产业化平台 [10] - “人工智能+”可能重塑上海、深圳和苏州三座工业大市的竞争关系，苏州与上海“抱团”协同发展可能成为新的超级城市组合 [11]