医疗保健与医学 - 人工智能在医疗保健领域最广为人知的应用之一是医学图像分析，例如分析X光或核磁共振图像，模型能够识别异常情况，其处理数据的速度更快、精度更高，甚至可以检测到人眼可能忽略的肿块或异常[3] - 人工智能模型在增强图像后提供建议，帮助医生做出更明智的决策，极大地加快诊断速度，缩短检测时间，并揭示可能被忽略的细节[3] - 同样的图像分析技术可应用于脑电图、脑磁图或心电图等医学信号，帮助检测大脑、肌肉或心脏的潜在问题[4] - 随着健身手表等可穿戴设备的普及，持续健康监测成为现实，这些设备运行人工智能模型分析心率、睡眠模式、血压和整体健康状况[4] - 人工智能在医学领域的另一项重要应用在于预测和个性化医疗，通过分析病史、基因数据和当前健康指标，估算罹患疾病的可能性或预测对特定药物的反应，使医生能够采取预防措施或制定个性化治疗方案[4] 商业与金融 - 人工智能广泛应用于金融、银行和企业界，包括银行聊天机器人、人工智能驱动的投资预测以及监控交易以遵守反洗钱法规的机器人[5] - 人工智能在打击网络犯罪，特别是信用卡诈骗方面应用广泛，异常检测技术是反欺诈系统的基础，系统对任何异常甚至略微可疑的情况发出警报[5] - 反欺诈应用程序需要具备可扩展性，每一笔银行交易、信用卡交易都必须经过其扫描，应用程序必须轻巧快速以提供流畅的用户体验[5] 交通运输与出行 - 人工智能在交通运输领域的应用包括交通拥堵预测和车辆路线重新规划，这是一个复杂的优化问题，需要将车辆智能地分配到多条并行路线上以平衡整体交通流量[6] - 人工智能在移动出行领域最显著的成功是自动驾驶汽车，它需要整合多种能力：处理大量传感器数据、规划最佳路线、做出实时决策以及控制所有机械部件[7][10] - 自动驾驶汽车配备大量传感器探测行人、车辆和障碍物，计算机视觉算法分析外部输入以识别物体，机器人控制系统据此调整转向、加速和制动[7] - 路线规划是人工智能发挥关键作用的另一个领域，软件会综合考虑交通状况、天气、距离等因素确定最高效的路线[7] - 自动驾驶汽车必须具备复杂的决策能力，有时会涉及伦理困境[7] 制造业和工业 - 人工智能在制造业和工业的热门应用领域是预测性维护，通过定期检查机械系统收集数据，及早发现潜在故障，延长机械部件的使用寿命[9][11] - 人工智能在该领域的常见应用是异常检测，即预测机械部件何时可能发生故障，以便在实际发生故障之前进行维修[11] - 一个具体案例是为电力传输网络服务提供商利用直升机拍摄的图像来检测和管理资产，人工智能通过图像处理技术识别和验证电力线路中潜在的问题或故障，为工程师节省了手动检查数千张航拍图像的时间[11][12] 零售与电子商务 - 人工智能在零售与电子商务领域通过分析购物车记录和顾客偏好等数百万个数据点，预测顾客接下来可能想要购买的商品[13] - 通过分析与顾客相似的行为和购买历史，系统可以推荐与顾客兴趣和购买习惯高度契合的产品或优惠[13] - 电子商务和流媒体巨头在21世纪初就开始开发此类个性化推荐算法，如今规模较小的零售商和本地电商平台也能使用类似的人工智能工具来个性化广告、新闻简报、产品页面和促销活动[13] 教育 - 人工智能在教育领域最令人兴奋的应用之一是个性化学习，可以追踪每个学生的学习方式、兴趣点以及遇到的困难，并据此调整学习内容[14] - 有些系统可以检测学生的参与度，如果注意力分散，系统可以自动切换模式，例如从视频切换到测验，或者从阅读切换到互动游戏[14] - 研究表明，自适应学习系统能够显著提高学生的学习成绩，尤其对那些原本可能落后的学生而言更是如此[14] - 人工智能也被应用于教育的其他领域，例如评分和评估、设计评估题、自动评分以及提供个性化反馈[14] 娱乐与媒体 - 人工智能在娱乐与媒体领域无处不在，理论上会根据用户偏好来决定其看到的内容[15] - 人工智能的作用远不止于推荐内容，还能为内容创作者提供支持，其创意功能正在蓬勃发展，例如可以作曲、制作短片以及生成艺术作品[15] - 人工智能只需几个词就能生成完整的视频[15] - 人工智能已经成为创作过程中不可或缺的一部分，无论是作为工具、合作者，甚至是共同创作者[15] 安全与防御 - 在安全领域，现代监控摄像头不仅能录像，还能理解所看到的内容，可以检测异常动作、识别人脸，甚至预测潜在的可疑行为[17] - 在网络安全领域，人工智能能够检测网络活动中可能预示着网络攻击的异常模式[17] - 人脸识别技术的出现是一个转折点，深度学习网络迅速证明其准确率高于人类，而且能够在相对较短的时间内处理数百万甚至数十亿张图像，这种准确性和效率的结合促使企业将深度学习神经网络视为其他诸多领域值得信赖的合作伙伴[17] 日常生活与消费科技 - 人工智能应用广泛的另一个领域是个人效率提升，例如语法检查器、日程安排助手、摘要生成器、会议助手等[18] - 这是大多数人与人工智能互动最频繁的领域，例如与Siri或Alexa对话，让ChatGPT起草电子邮件，或者接收自动生成的会议摘要[18] - 手机也利用人工智能来完成一些日常任务，例如调节屏幕亮度、整理照片或过滤垃圾邮件[18] - 当前的转变是从“人工智能作为工具”转向“人工智能作为伙伴”，即人工智能能够理解语境，向用户学习，并在日常生活中提供帮助[18] 农业 - 人工智能在农业领域的应用是精准农业，农民们利用无人机和卫星图像，结合人工智能模型，来检测作物健康问题、识别动物疾病的早期迹象、优化灌溉并减少农药的使用[19] - 现代农业涉及广袤的土地和成千上万的牲畜，庞大的传感器和成像系统网络结合人工智能模型可以监测更多的植物和动物，提供更精准的分析，并大幅缩短监测时间[19] - 通过分析多光谱图像，人工智能可以在肉眼可见之前检测到营养缺乏或病虫害问题，早期发现可以挽救作物、节约用水和资金[19]