文章核心观点 - 在CES 2026上，人工智能已成为驱动自动驾驶技术突破与落地的核心引擎，行业共识是AI从“加分项”变为“必选项” [12][18] - 自动驾驶领域正呈现两条主要技术路径：以英伟达为代表的开源生态路线和以特斯拉为代表的封闭系统路线，两者均致力于解决自动驾驶的“长尾问题” [11][19] - 中国车企在CES 2026上集体展示了基于AI的实质性技术突破与明确的落地规划，标志着高阶智能驾驶正加速走向商业化与日常生活 [17][18][41] 英伟达的战略与产品发布 - 英伟达打破五年来在CES发布硬件新品的惯例，将全部焦点集中于自动驾驶与物理AI的软件与系统能力 [5][30] - 公司发布了首款面向自动驾驶场景的开源物理AI推理模型Alpamayo，黄仁勋称其为“世界上首款能思考、能推理的自动驾驶汽车AI” [5][30] - Alpamayo的核心亮点在于VLA架构下的链式推理能力，能处理复杂路况视频输入，不仅生成行驶轨迹，还能输出决策逻辑，旨在解决阻碍技术落地的“长尾问题” [7][32] - 英伟达将其战略定位为打造“自动驾驶领域的安卓系统”，通过开放生态降低行业开发门槛，与特斯拉的封闭系统形成差异化竞争 [11][35] - 2025款奔驰CLA车型将全线集成英伟达完整的自动驾驶技术栈，首批车辆计划于2026年第一季度在美国上路，第二季度登陆欧洲，亚洲市场预计下半年启动 [12][36] 特斯拉的竞争态势与技术路径 - 特斯拉创始人马斯克回应英伟达动作，认为解决“长尾问题”非常困难，并指出特斯拉也在做类似努力 [10][35] - 特斯拉的FSD系统采用封闭系统，通过海量真实驾驶数据训练神经网络来应对各种驾驶场景，数据闭环服务于自家车型迭代 [10][35] 中国车企的自动驾驶进展 - 吉利汽车：在CES 2026前夕发布了基于WAM模型升级的全域AI 2.0技术体系，完成了“智能体化”和“引擎化”的架构迭代 [12][36] - 其核心智驾系统“千里浩瀚G-ASD”依托全域AI 2.0，已具备从L2到L4级别的全栈落地能力 [13][37] - 公司计划在2026年内，在法规允许前提下，逐步推送高速L3辅助驾驶、低速L4自动驾驶功能，并正式启动Robotaxi商业化运营 [13][37] - 长城汽车：将展示ASL 2.0智能体、VLA全场景大模型等前沿成果，利用AI实现空间智能、主动决策及多模态端到端闭环 [13][37] - 零跑汽车与高通：联合发布了全球首款搭载双骁龙汽车平台至尊版的跨域融合解决方案 [16][40] - 该方案在双芯片支持下，中央域控制器可同时运行座舱全模态AI大模型与驾驶辅助VLA多模态模型，实现智能座舱与驾驶辅助的深度协同 [16][40] - 系统能高效处理13路摄像头、激光雷达等多传感器数据，实现稳定的L2级辅助驾驶及30余项高阶功能 [16][40] 行业趋势与影响 - AI大模型的崛起为应对市场多样化的辅助驾驶需求提供了精准解法，降低了研发门槛，推动高阶智驾功能从高端车型加速下放 [20][44] - 自动驾驶技术正从实验室构想稳步走向日常生活，一个以AI为核心驱动力的智能出行时代正在加速到来 [17][18][42]