核心观点 - AI发展正从资本支出驱动的模型训练阶段，转向以投资回报率为核心的推理应用阶段，这一转变正在引发市场对存储板块的价值重估，存储被视为承载“AI工作记忆”的关键，相关公司股价已出现显著上涨 [1][2] AI浪潮推动存储价值重估 - 英伟达CEO黄仁勋指出，AI存储是一个“完全未被开发的市场”，很可能成为全球最大的存储市场，承载全球AI的工作记忆 [1] - 英伟达展示了针对代理AI推理优化的新存储平台，承诺比传统平台提高五倍的能效 [1] - 市场对存储板块的重估源于AI工作负载从训练向推理的转变，以及多模态AI带来的数据爆炸 [4][7] - 2026年预计将成为企业级和边缘AI的拐点，AI推理将占据主导地位，推动存储需求同步飙升 [1][7] 数据爆炸与存储需求 - 全球年度数据生成量预计将从2024年的173 ZB飙升至2029年的527 ZB，五年内增长两倍以上，复合年增长率约为25% [4] - 多模态生成式AI需要处理和生成图像、视频、音频等非结构化数据，这些数据体积庞大且需要频繁读写，使存储成为AI计算流程中不可或缺的活跃参与者 [7] - 企业为训练、分析和合规目的需要保留越来越多数据，直接推高了存储需求 [7] 硬盘（HDD）市场的机遇 - 机械硬盘凭借成本优势和容量密度，在海量数据存储领域地位不可替代 [8] - 多模态AI和推理需求增加将直接推动硬盘出货量增长，并促使客户转向更高容量的驱动器，提升希捷和西部数据的每TB价值 [8] - 希捷的HAMR技术和西部数据的UltraSMR技术旨在满足对单盘容量和能效的极致追求 [10] 闪存（NAND）与边缘AI的机遇 - AI推理过程需要存储提示词、反馈标签、安全日志及用于检索增强生成的向量数据库，这需要大量随机I/O和写入操作，推高了高性能企业级SSD的需求 [10] - 边缘AI在手机、PC、汽车等终端设备上直接运行，要求极低延迟和高可靠性，推动了存储介质向高性能UFS和NVMe接口转移 [9][10] - 闪迪作为嵌入式和可移动闪存领导者，将受益于单设备存储容量提升和产品结构升级 [10] - 苹果凭借庞大的设备基数、自研芯片和对隐私的追求，被视为“终极边缘AI玩家”，能通过端侧AI提供快速、安全的体验 [10] - 戴尔和惠普将受益于企业对“AI PC”的换机需求，Gartner预测2025年AI PC将占所有PC出货量的43% [10] 供给紧张与价格展望 - 随着AI训练和推理需求增长，存储供应趋紧，价格正在飙升 [12] - 三星电子和SK海力士正寻求在第一季度将服务器DRAM价格较去年第四季度上调60%至70% [12] - 硬件支出在IT行业的收入占比自2022年以来逐年上升，行业正在进入一个“硬件复兴时代” [12] - 在此周期中，提供“记忆”的存储厂商，以及提供连接的安费诺和康宁，都将成为AI推理浪潮的核心受益者 [12] 市场表现 - 周二美股存储概念股集体飙升，闪迪暴涨27.56%，创下自2月以来最佳单日表现 [1] - 西部数据和希捷科技分别大涨16.77%和14.00% [1]