行业模式演变 - 传统的客户忠诚度计划旨在通过免费咖啡、航空里程或杂货折扣等福利回馈客户的持续惠顾 这种长期存在的互利模式正在迅速消失[1] - 当前的忠诚度计划日益依赖一种被称为“监控定价”的模式 即通过收集数据来制定“个性化价格” 这种策略可能是在惩罚而非奖励消费者的忠诚度[1] 监控定价机制 - 根据美国联邦贸易委员会的市场研究 诸如个人位置或浏览器历史等详细信息可被用于向消费者提供同一产品或服务的不同价格[3] - 公司利用庞大的数据集推断购物者的收入、价格敏感度甚至智力水平 并利用这些信息来定制折扣 忠诚度计划已演变为“定价的后门实验室”[5] - 公司的人工智能工具分析数据以“识别并激励特定的奖励会员群体” 频繁光顾的顾客可能获得更少的优惠 因为系统假定他们无论如何都会支付全价[4] 具体案例：星巴克 - 一位专栏记者发现 他光顾星巴克的频率越高 通过其应用程序收到的促销活动反而越少[2] - 根据加州隐私法获取的数据显示 星巴克追踪了每一次购买、每一次优惠 甚至包括单日内93次点击 两位前FTC官员审查后称其为监控定价的证据[2] - 星巴克公司确认其使用基于顾客购买历史的“推断”来决定谁获得折扣 但表示不会根据行为设定个人价格[3] - 这意味着两个人走进同一家星巴克 可能因为数据驱动的、关于他们能承受何种价格的假设 而为同样的拿铁支付不同的价格[4]