技术突破 - 天津大学网络与云计算团队在无线感知领域取得关键进展 使寻常的WiFi信号能够通过分析人类活动变化来判断人的需求 从而让智能家居设备提供相应服务 [1] - 该技术原理在于人体移动会扰动WiFi信号 通过智能算法解析这些扰动即可感知人体的位置、姿态与行为 [1] - 相关研究成果已发表在学术期刊《国际计算机学会交互式、移动式、可穿戴式和普适技术》上 [1] 技术优势与市场痛点 - 当前大多数智能家居设备依赖用户指令或特定传感器工作 难以持续、无感地获取用户实时状态与需求 [1] - 若想获取更多用户数据 通常需要使用摄像头或可穿戴设备 [1] - 团队研发的新型高精度感知应用无需用户穿戴任何设备 仅靠家中WiFi信号就能精准判断用户位置、状态与行为 [1] 技术挑战与解决方案 - 技术应用面临两大难题：部署难与感知不准 [2] - 部署难在于传统方式需专业人员手持设备采集信号并手动输入设备位置 操作复杂耗时 [2] - 感知不准源于真实家庭环境中WiFi信号遇墙壁家具等会反射折射 传播路径复杂 而应用多基于理想实验室环境设计导致误差大 [2] - 针对部署难 团队利用家中常见的扫地机器人作为“数据采集员” 在其日常清扫时以10厘米的精度自动绘制家庭物理空间地图和WiFi信号地图 并自动记录路由器、智能音箱等设备的位置 [2][3] - 针对感知不准 团队为真实家庭环境建构了一套模型 使应用能“看清”WiFi信号在复杂环境里的传播路径 [3] 应用前景 - 未来用户若拥有搭载该应用的路由器 再让扫地机器人清扫一次 即可享受到相应的智能家居贴心服务 [3]