融资与估值 - 在新一轮融资中筹集到1.5亿美元资金，投后估值达到17亿美元 [2][8] - 本轮投后估值较2025年5月披露的种子轮融资估值增长了近两倍 [2][8] - 本轮融资由现有投资方菲利斯资本以及加州大学投资部门联合领投，安德森・霍洛维茨基金、众议院基金等多家知名机构参与 [2][6][11] - 至此，LMArena的融资总额已突破2.5亿美元 [6][11] 业务模式与运营数据 - 公司核心业务是人工智能模型性能测评与排名，通过网站让用户对模型进行两两对比评分 [2][3][9] - 每月有数百万人访问其网站，在全球150个国家和地区拥有超500万月活跃用户 [2][9] - 测评客户涵盖OpenAI、谷歌、xAI、微软等行业巨头 [2][8] - 平台汇总评分结果，形成涵盖代码生成、图像生成、视频生成等多个类别的模型排行榜 [3][9] - 有时会在模型正式发布前提前接入平台供用户测评，以帮助开发商获取早期反馈 [3][9] 财务与增长指标 - 2025年9月，公司年化营收规模为数百万美元 [2][8] - 公司估算，按照近期客户使用量推算的“年化消费营收额”已于上月突破3000万美元 [2][8] 发展历程与团队背景 - 公司脱胎于近三年前启动的一个名为“聊天机器人竞技场”的开源项目 [5][10] - 项目早期资金完全来自科研资助与社会捐赠，直至2025年5月才正式转型为营利性企业 [5][10] - 联合创始人包括加州大学伯克利分校计算机科学教授、Databricks联合创始人扬・斯托伊卡，以及伯克利分校研究生阿纳斯塔西奥斯・安杰洛普洛斯和江伟霖 [5][10] 行业地位与竞争 - 随着AI模型性能差距缩小，模型开发商开始将产品在LMArena上的排名作为对外宣传的重要亮点 [3][9] - 公司首席执行官表示，头部AI实验室选择与其合作是因为他们很难自行判断旗下模型的优劣水平 [3][9] - 部分竞争对手（如Scale AI）采用聘请律师、教授等专业人士进行评估的模式，与LMArena的大众测评模式形成对比 [3][9] 战略与未来规划 - 本轮融资所筹资金将用于为公司AI模型测评业务购置算力资源，以及招募技术人才 [2][8] - 公司正考虑拓展业务边界，计划利用平台积累的数据，通过强化学习技术训练AI模型 [5][11] - 向强化学习相关服务领域拓展，或将帮助公司持续贴合客户的核心需求 [5][11] - 领投方认为，其核心价值在于与AI实验室建立深度合作，将实验室内部数据与平台的外部对比数据相结合 [6][11] 方法论争议与公司回应 - 部分模型开发商质疑其依靠无偿互联网用户提供反馈的测评模式，认为其容易被人为操纵且无法反映专家意见 [3][9] - 公司回应称，普通用户在评判与自身相关的问题时往往具备更精准的判断力，且不支付报酬的模式能获取更真实客观的反馈 [4][10] - 联合创始人扬・斯托伊卡表示，最高质量的测评“黄金标准”往往来自人们对自己熟悉领域的评价 [5][10]