核心观点 - 江苏省制定实施方案，旨在推动人工智能与能源产业深度融合，以支撑该省能源高质量发展和高水平安全 [15] - 方案计划充分发挥江苏省规模化能源应用市场和丰富实践案例的优势，建设一批综合性、集成式的人工智能与能源融合应用场景，以促进能源资源公平高效配置 [2][16] 工作目标 - “十五五”期间，推动超过一个左右垂直领域的专业大模型在能源行业深度应用 [3][17] - “十五五”期间，培育塑造100个以上有竞争力、可推广、易复制的实践案例和典型应用场景 [3][18] - 培育一批能源行业人工智能技术应用研发创新平台，形成具有江苏特色的能源领域人工智能创新发展模式 [3][20] 主要任务 - 人工智能+电网：涵盖电网智能规划建设、电力设备智能运检、电网智能安全管控、电网智能调度运行、电网装备制造、电力用户智慧服务、电力市场智慧交易 [4][20] - 人工智能+新能源：涵盖气象预报与新能源功率精准预测、偏远场站智能运维与密集区风机安全运维、新型主体聚合运营与绿电绿证交易智能支撑体系、新能源装备制造 [4][21] - 人工智能+能源新业态：涵盖绿色燃料智慧生产、新型储能智能运行、虚拟电厂智能运营 [5][21] - 人工智能+火电：涵盖火电装备制造、火电智能运维、智慧燃煤管控、电厂智能认知决策 [5][22][23] - 人工智能+煤炭：涵盖煤矿智能煤流系统、煤矿大型设备智能管控 [5][24][25] - 人工智能+油气：涵盖油气智慧勘探开发、油气智能装备、油气储运研发与应用、智能化管控 [6][26] - 人工智能+零碳园区与核电：涵盖园区能源系统低碳化调度与优化、核电智能运维 [6][27] 保障措施 - 强化组织实施：由省发展改革委牵头，按年度发布20个左右实践案例，并择优推荐纳入国家试点应用和场景示范，各设区市发展改革委和能源企业需落实要素保障，加快推动融合应用工作 [7][28] - 推动技术赋能：推动能源领域数据、算力、算法等共性关键技术攻关及安全防御技术布局，强化算力支撑并构建算电协同机制，深化具身智能、时序预测等场景应用研究，鼓励能源企业与高校、科研院所共建人才培养基地，促进产学研用深度融合 [8][9][29][30] - 加大支持力度：支持相关技术装备优先纳入能源领域首台（套）重大技术装备支持范围，积极争取国家和省级专项资金支持，有序推动技术创新，并视情落实项目要素保障和资源配置以支持项目推广运用 [10][31]