文章核心观点 - 工业和信息化部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，旨在通过四大行动，推动两者深度融合，目标是到2028年实现融合赋能水平显著提升 [1][2][5] 基础设施 - 目标扩大满足人工智能工业应用需求的新型工业网络规模，在原材料、装备制造等重点行业加快部署，推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级 [2] - 实施基础底座升级行动，支持工业企业推动工业网络控网算一体化演进和能力升级，推进重点行业新型工业网络改造 [5] - 提高工业互联网平台智能化水平，强化其要素连接、智能分析、资源配置能力，探索打造“模型池”，形成面向典型场景的工业智能体应用 [5] - 强化工业智能算力供给，鼓励公共算力服务商向工业企业提供服务，加快智能网关等设备部署，推动端侧设备智能化升级 [5] 要素支撑 - 目标完善工业数据汇聚、治理、流通、共享体系，在20个重点行业打造一批高质量数据集 [2] - 实施数据模型互通行动，加强工业数据汇聚共享，建立全国工业数据目录，加快工业数据可信流通空间建设 [6] - 加强行业数据集建设支撑，鼓励企业联合开展工业数据清洗、标注、合成、评估，打造高质量行业数据集 [6] - 提升工业模型开发部署效率，加快打造面向重点行业的工业大模型和面向应用场景的专用小模型，鼓励探索开发工业模型互联接口 [6] 融合应用 - 目标面向重点产业链关键环节、典型场景，培育一批智能化解决方案供应商，推动大中小企业协同升级 [2] - 实施应用模式焕新行动，鼓励工业企业利用工业互联网打通数据流，基于人工智能开展智能分析，加快平台化设计、智能化生产、个性化定制等应用模式变革 [6] - 加快重点行业推广，实施工业互联网与重点产业链“链网协同”工程，在钢铁、航空、船舶等超过12个重点行业编制、发布、更新、推广一批融合应用参考指南 [7] 产业生态 - 目标实现重点企业、技术产品、公共服务等要素资源的高效配置 [2] - 实施产业生态融通行动，强化重点企业培育，鼓励企业打造具备智能系统集成能力的解决方案，鼓励龙头企业孵化行业级智能化解决方案供应商 [8] - 加快技术产品创新，鼓励企业联合推进工业通信芯片、工业传感器、工业终端、工业控制系统等智能化升级，逐步深化人形机器人应用，加强标准体系衔接 [8] - 优化公共服务能力，推动行业数据集、工业模型评测等公共服务平台建设，支持建设开源项目和开源社区，开展“百城千园行”等活动，推广典型案例和优秀方案 [8] 行业现状与政策背景 - 2025年，中国具有一定影响力的工业互联网平台超340家，连接设备超1亿台（套），服务企业近400万家次，工业互联网实现41个工业大类全覆盖 [1] - 2025年8月发布的《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出深化人工智能与工业互联网融合应用 [1] - 工业互联网已迈入高质量发展、规模化推广新阶段，为人工智能提供互联通道、数据资源、平台中枢，而人工智能的新特征也助力工业互联网升级，两者互促共进 [8]