文章核心观点 工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，旨在通过系统性政策引导，推动人工智能技术与制造业深度融合，目标是到2027年实现人工智能关键核心技术安全可靠供给，产业规模和赋能水平位居世界前列，并设定了包括推广通用大模型应用、打造高质量数据集、培育标杆企业等在内的具体量化目标，全方位赋能新型工业化，打造新质生产力 [1][5][7] 总体目标与量化指标 - 到2027年，推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型 [1][7] - 打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景 [1][7] - 培育2-3家具有全球影响力的生态主导型企业及一批专精特新中小企业，选树1000家标杆企业 [1][7] 创新筑基：夯实人工智能赋能底座 - 强化算力供给：支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术，推动大模型一体机、边缘计算服务器部署，提升智算资源供给能力 [2][8] - 开发行业模型：开发适应制造业特点的高性能算法模型，培育重点行业大模型，发展“云-边-端”模型体系，并推动模型轻量化部署 [2][8] - 开展“模数共振”行动：推动建立企业首席数据官制度，梳理数据资源清单，发布高质量数据集建设指南，促进企业数据开发与模型建设深度融合 [9] 赋智升级：拓展推广高价值应用场景 - 加快重点行业赋能：加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等重点行业，分类制定行业应用全景图和转型路线图 [2][10] - 加速全流程转型升级：深化智能工厂梯度培育，推动大模型技术嵌入研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等全流程 [10][11][12] - 提升企业应用水平：鼓励龙头企业、央国企先行先试，提供规模化应用场景，并支持中小企业开展数字化、智能化改造，加快应用复制推广 [2][12] - 推进区域推广应用：发挥国家人工智能创新应用先导区作用，建设开放应用场景，依托国家高新区等加快人工智能新产品新服务规模化落地 [2][12] 产品突破：构建智能新产品新业态 - 推动智能装备迭代：加快人工智能赋能工业母机、工业机器人，研制新一代人工智能数控系统，发展手术机器人、智能医疗装备，并推动AI技术融入大飞机、船舶、智能网联汽车等重大装备 [3][14] - 加速智能终端升级：培育智能手机、电脑、智能家居等人工智能终端，加快AR/VR可穿戴设备、脑机接口等新型终端的产业化，推动具身智能产品创新，建设人形机器人中试基地和训练场 [14] - 打造软件和智能体新业态：推动人工智能与研发设计类、生产控制类、经营管理类等工业软件深度融合，开展工业智能体技术攻关和应用推广，构建智能体分类分级管理体系 [15] 主体培育：打造发展和赋能应用主力军 - 梯次培育企业：支持企业打造生态主导型企业，梯次培育专精特新“小巨人”、制造业单项冠军、独角兽等企业，鼓励地方给予“算力券”“模型券”支持 [16] - 打造创新载体：布局一批人工智能领域重点实验室，加强对类脑智能、世界模型等前沿技术探索，高质量建设国家人工智能应用中试基地 [4][16] - 发展赋能应用服务商：建设人工智能赋能应用加速器，培育优质赋能应用服务商，提供行业模型调优、数据治理等服务，鼓励打造生态伙伴型服务商 [17] 生态壮大：加强资源配置优化产业生态 - 强化标准引领：加强人工智能安全、治理、伦理等基础标准及赋能应用标准研制，构建关键技术产品及赋能应用综合评测体系，支持建设大模型评测基准体系 [18] - 推动开源开放：建设高水平人工智能开源社区，部署实施一批开源项目，举办开发者大会等活动，繁荣开源文化 [18] - 加强人才引育：支持高校调整优化相关学科专业，培养既懂人工智能又懂制造业应用的复合型人才，加强高技能人才培养并积极引进海外高端人才 [19] 国际合作：塑造国际合作竞争新优势 - 推动产业走出去：鼓励企业定制人工智能产品和解决方案出海，开展人工智能赋能新型工业化深度行“海外版”，引导企业高效开展技术验证和合规认证 [21] - 打造国际合作平台：积极参加多双边合作机制下的人工智能议题讨论，支持办好世界人工智能大会等高端赛展会，高质量建设中国-金砖国家人工智能发展与合作中心 [21]