政策核心目标 - 到2027年，人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列，建成全球领先的开源开放生态 [1] 重点任务部署 - 专项行动部署了创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航等重点任务 [1] 技术底座建设 - 强化人工智能算力供给，开发适配制造业特点的高水平行业模型 [1] - 开展“模数共振”行动，实现“用数赋模” [1] 应用推广方向 - 加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业 [1] - 加速研发设计、中试验证、生产制造、营销服务等全流程智能化升级 [1] 具体量化目标 - 到2027年，推动3至5个通用大模型在制造业深度应用 [1] - 到2027年，形成特色化、全覆盖的行业大模型 [1] - 到2027年，打造100个工业领域高质量数据集 [1] - 到2027年，推广500个典型应用场景 [1] 产品创新领域 - 推动工业母机、智能机器人等智能装备迭代 [1] - 加速智能手机、AR/VR等终端升级 [1] - 培育工业智能体等新业态 [1] 企业主体培育 - 到2027年培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业 [2] - 到2027年培育一批专精特新中小企业 [2] - 打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商 [2] - 选树1000家标杆企业 [2] 配套支持文件 - 配套发布《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》和《制造业企业人工智能应用指南》，为行业转型和企业实践提供明确路径 [2]