政策目标与愿景 - 到2027年，中国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列 [1] - 人工智能与制造业深度融合是发展新质生产力、构建现代化产业体系的重要路径 [1] - 到2027年，建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升，为人工智能发展贡献中国方案 [1] 具体量化发展目标 - 到2027年，推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型 [1] - 到2027年，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景 [1] - 到2027年，培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业，以及一批专精特新中小企业 [1] - 到2027年，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业 [1] 重点任务与举措 - 围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等7项重点任务推出一系列举措 [2] - 具体举措包括推动智能芯片软硬协同发展，支持模型训练和推理方法创新 [2] - 具体举措包括培育重点行业大模型，推动大模型技术深度嵌入生产制造核心环节 [2] - 具体举措包括加快人工智能赋能工业母机、工业机器人 [2] - 具体举措包括攻关深度合成鉴伪、工业模型算法安全防护、训练数据保护等关键技术 [2] 行业应用与转型指引 - 附件《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》为原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等行业转型提供指引 [2] - 附件《制造业企业人工智能应用指南》指导企业使用人工智能进行研发设计、生产制造、经营管理及开展延伸服务 [2]