IBM-NRF Study: Brands and Retailers Navigate a New Reality as AI Shapes Consumer Decisions Before Shopping Begins

生成式AI重塑购物旅程的初始阶段 - 生成式AI正在重塑消费者点击“购买”之前的购物体验初始阶段,从超个性化建议到精心策划的灵感,品牌和零售商的影响力在消费者到店或打开应用之前就已开始,竞争已提升至全新水平 [1] 消费者采用AI购物的现状与行为 - 一项全球研究发现,72%的受访消费者仍在实体店购物,但45%的消费者在购买旅程中会向AI寻求帮助 [2] - 消费者使用AI的主要用途包括:研究产品(41%)、解读评论(33%)以及寻找优惠(31%) [2] - 消费者对AI赋能的购物体验有明确期待:三分之一(33%)的消费者寻求融合商业与其他服务的超级应用,30%的消费者希望拥有配备AI个人购物助手和自主配送的智能家居,29%的消费者期待通过社交平台实现轻松购物 [4] 行业领袖观点与洞察 - 行业专家指出,AI正在改变消费者购物方式及购物旅程的每个方面,理解并响应这一转变的零售商将能赢得信任、保持相关性并获得长期客户忠诚度 [3] - AI将购物转变为一种可信的对话,而不仅仅是搜索,消费者依赖近乎人性化、了解其偏好并能提供中立、“最适合我”的建议的助手 [4] - 数据是AI成功的关键,如果没有正确的数据,AI无法工作,必须通过测试来了解解决方案是否有效以及在何处能带来价值 [5] 品牌与零售商的应对策略 - 围绕未来的决策时刻重新设计旅程:识别消费者将使用AI进行研究、比较和寻找价值的环节,并确保这些环节能无缝连接至购买 [6] - 在旅程早期使用智能体来减少不确定性:将寻找优惠、解读评论和个人购物支持部署在有助于消费者决策的环节,而不仅仅是为了分流服务量 [6] - 将数据准备和测试视为必要条件:超过半数(54%)的受访品牌高管报告在跨渠道和系统方面持续面临挑战,因此统一产品与政策的真实性并进行端到端测试至关重要 [6] - 放大品牌的独特性:利用AI扩展相关性并消除摩擦,同时保持创造力和真实的品牌表达 [6] - 投资AI技能与合作伙伴关系:超过半数(51%)的高管指出AI专业知识有限,这凸显了在通过战略合作以负责任且有效的方式扩展AI的同时,加强内部能力的必要性 [6] AI对零售行业的长期影响 - AI正在重塑所有行业中决策发生的地点、时间和方式,在零售业,理解受AI影响的消费者行为将成为决定性的竞争优势,区分那些塑造决策的品牌与零售商和那些仅仅履行决策的品牌与零售商 [7] 研究背景与方法 - 该研究由IBM商业价值研究院与全美零售联合会合作进行,旨在审视消费者和企业领导者如何为AI赋能的购物和智能体商业做准备 [8] - 研究于2025年第三季度进行了两项全球调查:一项针对消费者,一项针对行业高管 [8] - 消费者调查涵盖了来自23个国家、代表不同购物行为的超过18,000名受访者,高管调查收集了来自零售、消费品和电子商务组织的200位高级领导者的见解 [8]

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