政策核心目标 - 到2027年，人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列 [1] - 推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型 [1] - 打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景 [1] - 培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业及一批专精特新中小企业，打造一批赋能应用服务商，选树1000家标杆企业 [1] - 建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升 [1] 算力与基础设施 - 强化人工智能算力供给，推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术 [2] - 有序推进高水平智算设施布局，加快建设全国一体化算力网监测调度平台，促进算力资源高效利用 [2] - 开展智算云服务试点，推动大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署，提升智算资源供给能力 [2] 行业应用与赋能 - 深入开展人工智能赋能新型工业化“深度行”活动，组织赋能服务团深入行业、地方、园区 [2] - 建设人工智能应用对接平台，促进供需精准匹配 [2] - 分类制定“人工智能+制造”行业应用全景图和转型路线图，加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等重点行业 [2] 智能装备与产品 - 加快工业母机、工业机器人等工业装备搭载应用智能体，研制新一代人工智能数控系统 [3] - 加快发展手术机器人、智能诊断系统等智能医疗装备，加速产品创新和临床应用推广 [3] - 推动人工智能技术融入大飞机、船舶等重大技术装备研发、制造、运行，发展无人机等智能低空装备 [3] - 开展搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品测试与安全评估，有序推进产品准入和上路通行试点 [3] 企业培育与支持 - 支持企业加大创新投入，集聚资源打造具有全球影响力的生态主导型企业 [3] - 发展人工智能企业孵化器，实施中小企业创业支持计划，梯次培育更多专精特新“小巨人”企业、高新技术企业、制造业单项冠军企业、独角兽企业和瞪羚企业 [3] - 鼓励地方给予企业“算力券”、“模型券”等支持，强化赋能中小企业公共服务，降低企业开发应用成本 [3] 开源生态建设 - 建设高水平人工智能开源社区，部署实施一批模型、数据集、智能体等优质开源项目 [3] - 举办开发者大会、“校源行”等活动，传播开源理念，繁荣开源文化 [3] - 支持开发套件、模型应用等开源工具研发，推动人工智能开源成果应用落地 [3] 实施保障机制 - 建立部门合作、央地联动、产业协同的工作推进机制，鼓励地方因地制宜制定政策措施，引导企业错位发展，防范产业“内卷式”竞争 [4] - 统筹现有资金渠道，布局支持“人工智能+制造”有关技术研发和赋能应用任务 [4] - 发挥国家人工智能产业投资基金作用，丰富优质项目储备，吸引带动更多社会资本有序加大投资 [4]