文章核心观点 - 工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，旨在通过强化AI算力供给、开发行业模型、拓展应用场景等措施，到2027年深度推动人工智能与制造业融合，将AI打造为真正的生产力工具，并培育具有全球影响力的生态主导企业 [1][2] 政策目标与量化指标 - 到2027年，推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型 [1] - 到2027年，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景 [1] - 到2027年，培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批赋能应用服务商，选树1000家标杆企业 [1] - 目标是建成全球领先的开源开放生态，为人工智能发展贡献中国方案 [1] 夯实人工智能赋能底座 - 专项行动首位是“创新筑基：夯实人工智能赋能底座”，首要任务是强化人工智能算力供给 [2] - 支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术 [2] - 有序推进高水平智算设施布局，加快建设全国一体化算力网监测调度平台，促进算力资源高效利用 [2] - 开展智算云服务试点，推动大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署，提升智算资源供给能力 [2] - 支持模型训练和推理方法创新，开发适应制造业实时性、可靠性、安全性特点的高性能算法模型 [2] AI芯片行业机遇 - AI算力需求驱动AI芯片行业快速发展，以GPU为代表的逻辑芯片得到迅速发展 [3] - 据预测，中国的AI芯片市场规模将从2024年的1425.37亿元激增至2029年的13367.92亿元，2025年至2029年年均复合增长率为53.7% [3] - 华为、寒武纪、海光信息等厂商正加速AI芯片国产替代 [3] - AI芯片是AI大模型的底座，技术迭代、国产替代有望带来发展新机遇，AI基础设施建设或将推动AI算力规模增长，从而带动国内AI芯片企业实现收入增长 [3] 重点行业应用赋能 - 专项行动第二位是“赋智升级：拓展推广高价值应用场景”，明确提出加快重点行业应用赋能 [4] - 优先加快人工智能赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等五大制造业相关重点行业 [4] - 分类制定“人工智能+制造”行业应用全景图和转型路线图，加快标杆解决方案和经验推广应用 [4] - 配套的《指引》对五大重点行业的细分行业如何利用人工智能赋能做出了具体部署 [4] 重点行业赋能的具体方向与影响 - 对于装备制造行业，明确提出加速汽车行业全链条智能化升级，打造汽车大模型，自动生成车身造型、内饰布局等方案，实时仿真优化结构强度、风阻系数等参数 [4][5] - 加快人工智能技术在硬件配置、参数调优等环节应用，开发模块化工艺岛，打造柔性可重构产线 [5] - 优先选择这五大行业的原因包括：它们是国民经济的支柱和优势产业，中国具有规模与产业集聚优势；这些产业更容易与AI融合；这些产业具有数字化改造的迫切性 [5] - 人工智能对原材料行业的影响：将材料数据和经验转化为工艺优势，并加速新材料研发 [5] - 人工智能对装备制造业的影响：提高装备的自主能力和自适应控制能力，增强生产效率；通过预测性维护降低产品次品率 [5] - 人工智能对消费品行业的影响：丰富产品功能；对电子信息和软件行业的影响：推进芯片工艺提升，提高软件产品的智能水平 [5]