文章核心观点 - 工业和信息化部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》 旨在以推动信息化和工业化深度融合为主线 推动“人工智能+”在工业领域落地 并设定了到2028年的具体发展目标 [1] 基础设施 - 目标是到2028年 满足AI工业应用需求的新型工业网络规模持续扩大 在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业加快部署应用 [1] - 将推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级 [1] 要素支撑 - 目标是到2028年 工业数据汇聚、治理、流通、共享体系不断完善 [1] - 计划在20个重点行业打造一批高质量数据集 [1] - 鼓励联合开展工业数据清洗、标注、合成、评估 并推动工业数据分类分级安全管理 [2] - 将加快打造一批面向重点行业的工业大模型和面向应用场景的专用小模型 [2] 融合应用 - 目标是到2028年 面向重点产业链关键环节、典型场景 培育一批智能化解决方案供应商 推动大中小企业协同升级 [1] - 鼓励工业企业加快平台化设计、智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸、数字化管理、精细化投融、可视化治理等应用模式变革 [3] - 将实施工业互联网与重点产业链“链网协同”工程 在钢铁、航空、电力、石化化工、医药等重点行业编制、发布、更新、推广一批融合应用参考指南 [3] 产业生态 - 目标是到2028年 重点企业、技术产品、公共服务等要素资源实现高效配置 [1] 政策部署与行动 - 部署了基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通等四大行动 [2] - 在基础底座升级方面 支持工业企业推动工业网络控网算一体化演进和能力升级 推进重点行业开展新型工业网络改造 [2] - 将强化工业互联网平台能力 探索依托平台打造“模型池” 形成一批面向典型场景的工业智能体应用 [2] - 为保障行动实施 围绕政策、资金、人才等方面提出多项举措 鼓励地方设立专项资金 探索建立多元化、多渠道投入机制 支持关键技术产品研发推广 [3] 行业意义与互促关系 - 工业互联网作为推进新型工业化的重要基础设施 已迈入高质量发展、规模化推广的新阶段 为人工智能提供互联通道、数据资源和平台中枢 [2] - 人工智能的自生成、自决策、自组织等新特征 可助力工业互联网设施升级、能力优化、服务创新 两者互促共进将加快产业模式和企业组织形态变革 [2]