行业核心观点 - AI在医疗领域的应用，特别是辅助诊断，正快速发展并面临责任归属的核心挑战，当前医疗责任主体明确为医生，AI被视为辅助工具 [1][2][3] 行业现状与挑战 - AI进入医疗场景后，当医生与AI诊疗建议不一致时，年轻医生面临较大的心理与专业压力，存在潜在的责任错位问题 [1] - 行业多方讨论认为，必须通过制度设计明确AI应用场景下的责任边界和风险承担主体 [2] - AI在基层医疗机构的渗透速度加快，其发展空间可能大于公立三甲医院，随之产生的医患分歧和责任争议也将更加普遍 [2] - 现阶段AI本质上仍是辅助诊断工具，诊疗责任体系依然以医生为核心，尚不存在AI承担法律责任的问题 [2][3] 行业参与者与产品布局 - 蚂蚁集团推出了定位为“AI健康朋友”的AI医生助手产品“蚂蚁阿福” [3] - 华为组建医疗卫生军团聚焦AI辅助诊断，已与62家头部医院展开深度合作，包括与瑞金医院共建RuiPath病理大模型，与中山眼科中心发布眼科大模型 [3] - 京东将旗下AI医疗小程序“康康”设为京东健康App首页入口，用户可通过对话连接医疗服务与商品 [3] AI在医疗中的定位与作用 - AI是通过大规模数据训练形成的智能模型，能为部分疾病提供相对科学的参考判断，对基层医生起到“补位”作用 [2] - AI是对医生专业知识乃至跨学科知识的重要补充，这一点对基层医疗卫生机构的医生尤为关键 [2] - 在实际诊疗中，当患者携带AI建议就诊时，最终应以医生的临床判断为准 [3]