文章核心观点 - 生成式AI能够提升员工创造力，但效果并非普遍，其提升作用主要取决于员工的元认知能力，即规划、评估、监控和完善自身思维的能力 [3][8][15] - 组织若想通过生成式AI释放创造力潜力，不能仅部署工具，还需投入资源培养员工的元认知能力，并设计促进审慎、策略性使用AI的工作流程 [4][10][14] 研究背景与问题 - 生成式AI正日益融入全球组织的工作流程，但盖洛普调查显示，使用该技术的员工中仅26%表示其创造力有所提升，存在广泛应用与有限提升之间的差距 [3] - 研究旨在回答生成式AI是否能提升职场创造力，以及为何效果因人而异 [3] 研究理论与机制 - 创造力提升依赖于员工拥有足够的认知资源，包括信息与知识储备，以及调整工作方法和任务的机会 [5] - 生成式AI通过两种关键方式增加员工的认知资源：1) 拓展知识边界，在几秒内提供大量信息；2) 释放思维能力，通过处理常规任务减轻员工认知负担，使其能专注于复杂问题解决 [5] - 员工利用AI获取这些认知资源的能力存在差异，关键区别因素在于元认知能力 [6] - 元认知能力强的员工能更有效地利用AI，例如理解自身知识差距、适时转换思路，而元认知能力弱的员工更可能接受AI的第一个答案，不检查其准确性或相关性 [6] 实证研究结果 - 研究对中国一家技术咨询公司的250名员工进行了实地实验，随机分为使用ChatGPT的AI组和无法使用AI的对照组 [7] - 一周后评估显示，元认知能力较强的员工在使用AI时创造力显著提升，其想法被认为更新颖且更有用，而元认知能力较弱的员工从AI中获得的创造力提升甚微 [7] 对领导者的启示与建议 - 领导者需认识到，生成式AI不会自动提升所有员工的创造力，核心问题是员工是否具备以审慎、策略性方式与AI互动的元认知技能 [8][12] - 应帮助员工利用AI扩充激发创造力的认知资源，鼓励其收集多样化信息、探索多角度并将常规任务外包 [11] - 需确立“元认知是AI赋能创造力的引擎”这一认知，引导员工将AI建议视为起点而非最终答案，进行评估、质疑和完善 [12] - 应通过有针对性且可扩展的培训培养元认知技能，方法包括短期培训课程、较长时间的习惯养成项目，甚至使用简单清单 [13] - 应设计促进与AI积极、迭代互动的工作流程，将AI定位为思维伙伴，例如建立包含多视角生成、输出批判和多轮完善的流程 [14]