中美AI能力差距量化分析 - 根据Epoch AI报告，中国AI模型的综合能力平均落后于美国7个月，最小差距为4个月，最大差距为14个月 [1] - 该差距基于综合能力指数衡量，该指数综合考虑了语言理解与生成、推理与问题分解能力、多任务泛化表现及专家校准 [4] - 差距在时间上呈现收敛趋势：2023年差距接近10-12个月，2024年收敛到6-8个月，2025年稳定在约7个月 [9] 中美AI发展路径与模式差异 - 美国前沿AI发展节奏密集且持续，从GPT-4到o1，再到GPT-5、Gemini 3 Pro，中间几乎没有长时间停滞 [6] - 美国AI能力跃迁不完全依赖参数规模，例如o1系列的核心在于推理路径设计、中间状态建模和训练目标重构 [7] - 中国AI模型呈现“跳跃式”追赶曲线，通过扩大参数规模、采用MoE架构等方式提升能力，但迭代间隔相对更长 [7][8] - 中国领先的大模型普遍具有开源特征，而美国处于前沿的模型如GPT-5、Gemini 3均为闭源 [10] 行业竞争格局与未来范式 - 7个月的差距表明中国大模型已完全进入全球第一竞争梯队，决定未来胜负的关键在于下一次范式跃迁 [14] - 下一代AI进化的核心能力可能围绕持续学习展开，即让AI无需重新训练即可自我学习与迭代进化 [16] - 行业前沿正探索AI推理与行动的深度耦合，实现自我反思、规划及智能体级的系统能力 [15]