文章核心观点 - 数据资产已成为驱动金融高质量发展的核心力量，金融行业需把握战略机遇，通过数据资产化、资本化推动范式升级，并破解权属、估值、安全等关键问题以释放数据价值 [1][2] 数据资产的战略地位与时代背景 - 全球正加速进入以数据为核心驱动力的数字经济时代，数据资产是可确权、可计量、可交易、可增值的新型生产要素 [1] - 数据资产是数字经济与金融行业深度融合的关键载体，正重构金融资源配置逻辑，重塑金融服务形态 [1] - 国家政策层面提出要深入推进数字中国建设，深化数据资源开发利用 [1] 金融行业面临的转型机遇 - 金融行业作为数据密集型领域，面临前所未有的转型机遇 [1] - 数据资产具备非消耗性、复用性强、边际成本趋零等独特属性，能持续赋能风控、定价、投研、运营等核心金融环节 [1] - 金融机构和金融基础设施积累了海量数据，需推动从“业务产生数据”向“数据驱动业务”的范式升级 [1] - 通过数据资产入表，可使金融数据的价值显性化，激励金融机构提升数据治理和应用能力，驱动商业模式转型升级 [1] 数据资产化的实践探索与价值进阶 - 金融行业肩负着探索数据资产化路径，实现数据从资源化、资产化到资本化的价值进阶，以服务新质生产力发展的使命 [2] - 债券市场在数据资本化方向积极探索，2025年数据资产支持证券（ABS）从首发“破冰”到接连落地，成为数据要素与资本市场融合的重要实践 [2] - 数据资产ABS为缺乏传统担保品的科技创新企业等轻资产主体提供了打破融资桎梏的新选择，缓解其融资门槛高、成本高的难题，助力数字经济与实体经济深度融合 [2] 当前面临的关键挑战与未来路径 - 实现“数尽其用”仍需破解关键问题：数据权属不清导致确权难、流通难；估值体系缺失令数据资产难以纳入资产负债表；安全与合规边界模糊制约创新应用 [2] - 构建系统化的数据资产管理框架迫在眉睫 [2] - 金融行业应协同推进标准制定、技术攻关与制度创新，培育涵盖数据服务商、评估机构、交易平台在内的完整生态 [2] - 目标是让数据资产真正成为服务实体经济、提升金融效率、防范系统性风险的核心引擎 [2] - 需以制度创新释放数据潜能，以技术赋能激活资产价值，在全球数字经济竞争中锻造中国金融的硬实力 [2]