AI大模型幻觉的技术根源与本质 - AI大模型自诞生之日起，其幻觉就难以避免，因为从底层规则来看，大模型被强制要求一定要有回应，但在无法回答时就会产生不准确内容 [1][3] - 大模型本质上是基于概率预测下一个词（next token prediction），而非进行真正的逻辑推理或计算，这可能导致产生奇怪的说法 [3] - 产生幻觉的核心原因包括：初始训练数据存在错误、噪声或覆盖盲区；模型对复杂逻辑的推理能力不足，知识关联建模存在缺陷 [2] - 当前的计算能力受限被认为是出现这些幻觉更本质的核心原因 [3] - AI大模型目前的结构令其在技术上无法消灭幻觉，只能在工程上尽可能避免 [1][4] AI幻觉的表现形式与安全挑战 - 近期有用户反映大模型出现不雅回复，其输出内容格式与一般对话不同，可能意味着模型被注入了特殊指令 [2] - 用户通过输入特定词语，可使大模型短时间内忘掉工程师设定的底层“人格”（包含禁止性约束），从而突破既定规则，这被视为AI幻觉的一种表现 [2] - 马斯克旗下的AI聊天机器人Grok因生成大量针对女性和未成年人的性相关伪造内容，被法国、马来西亚及印度监管部门审查谴责 [1][7] - 有用户通过Grok生成了儿童色情图片，官方随后紧急致歉，称此为安全防护机制的一次失效 [8] - 尽管AI大模型幻觉触发的概率正变得越来越低，但在庞大的生成总量面前，这些“胡言乱语”的数量仍不能小觑 [7] 行业应对幻觉的工程与技术方案 - 为减少AI幻觉，行业选择建立更加多维且可靠的安全墙，并确保源头数据的准确 [5] - 具体措施包括在输出前增加新的对抗性“人格”以再次确保内容合规，以及使用检索增强生成技术（RAG） [6] - 检索增强生成技术相当于一个外置的知识库，大模型在输出前会到库中检索一遍，以确保内容准确 [6] - 目前不少厂商在医疗、金融、教育等对准确度要求极高的场景中都使用了相关技术 [7] 生成式内容的监管与规则构建 - 印度电子信息技术部发布命令，要求X平台必须采取措施限制Grok生成“淫秽、色情、低俗、猥亵等违法内容” [7] - 马斯克回应称，任何利用Grok生成非法内容的人，都将面临与上传非法内容同等的后果 [8] - 国内对于生成式内容的管理已有法规指引，包括《互联网信息服务深度合成管理规定》和《人工智能生成合成内容标识办法》 [8] - 《人工智能生成合成内容标识办法》提出了“显式标识”与“隐式标识”的双轨标识制度，并于2025年9月1日由四部门联合发布 [8] - 根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，提供者发现违法内容应及时采取停止生成、停止传输、消除等处置措施，并采取模型优化训练等措施进行整改 [9] - 新修改的《中华人民共和国网络安全法》也进一步要求完善人工智能伦理规范 [9] - 业内人士指出，对于生成内容的责任归属（如大模型厂商、使用模型的商家或用户）仍需明确 [8] 生成式内容的规模与行业影响 - 据搜索引擎优化公司Graphite估算，截至2025年5月，仅在英文互联网，AI生成的内容数量已占据整个互联网书面内容的52% [9] - 大模型的普及让全球内容生产正经历一场重构 [1] - 全球知名的韦氏词典将“slop”（本意为“残羹剩菜”）选定为2025年度词汇，该词被引申为由人工智能批量生成的低质量数字内容 [9] - 各类AI幻觉令模型商业化落地难以真正令人满意 [1]