文章核心观点 - 北京凭借其顶尖的人才密度、丰富的科研与产业资源、前瞻性的政策支持以及独特的创新生态，已从全球AI科研的“追赶者”转变为“核心策源地”和“引领者”，并正在打造“AI第一城”，为中国及全球人工智能发展贡献核心力量 [1][4][9][10] 北京AI产业的人才优势与创新氛围 - AI行业员工工作强度高，由AGI（通用人工智能）愿景驱动，乐于沉浸于技术探索 [1][3] - 北京以7340.3篇调整后论文数和402.59的AI指数位列全球AI科研城市第一，显著领先于中国香港和旧金山湾区 [4] - 北京依托清华、北大等顶尖高校，人才密度极高，便于学生就近在AI公司实践，形成了天然的高端、跨学科技术人才池 [2][3] - 与南方偏重商业化不同，北京对短期无收益的基础技术研发和创新容忍度高，更适合前沿探索 [4] - 创新发生在人才密集度高的地方，北京的人才密度从国际范围看都足够高，预期未来将发生更多创新 [4] 北京AI产业的生态与集群效应 - 北京聚集了大量科研和产业资源，拥有完善的人工智能自主生态系统，便于企业协同创新，避免闭门造车 [2][5] - 北京AI公司数量众多且多元，2025年全市人工智能核心产业规模预计达4500亿元，企业集聚超2500家 [6] - 截至2025年末，全国共有748款生成式AI服务完成备案，其中北京市备案模型数量为209个，占比28% [6] - 以海淀区“原点社区”为代表，形成了浓厚的AI创业氛围，工程师、创业者、投资人在办公区乃至街边酒馆咖啡店进行高频技术交流 [7] - 北京市打造以海淀为核心的“一核多点”布局，并首批发布了包括海淀原点社区、经开区模数世界、朝阳区光智空间等在内的多个“人工智能创新街区” [8] 代表性企业、机构与技术进步 - 智源人工智能研究院发布面向多种AI芯片的系统软件栈“众智FlagOS 1.6”，旨在解决不同芯片训练大模型的兼容问题 [2] - 智源研究院被誉为中国AI企业的“黄埔军校”，月之暗面、智谱AI、生数科技等公司的核心创始人均曾在此工作 [2] - 光轮智能作为仿真合成数据企业，其全栈自研仿真平台为全球前三的世界模型团队及超过80%的国际主要具身智能团队提供仿真资产和合成数据 [5] - 北京在各类模型产品上全面领先：豆包、文心、GLM、Kimi等基础模型持续迭代；生数科技Vidu、快手可灵等多模态产品受关注；面壁智能的端侧模型MiniCPM-o 2.6性能比肩GPT-4o；中科院自动化所发布全球首个全流程国产化类脑脉冲大模型“瞬悉1.0” [6] 政策支持与发展规划 - 北京市政府对科技前沿认知深入，沟通效率高，愿意支持长期投入和早期创业项目 [2][8] - 政策支持具体案例：海淀区推动全球首个高端数据标注示范基地，强调高阶人才参与数据生产 [8] - 北京市鼓励形成“一委一业、一区一品”发展格局，推动各部门、各区结合自身优势先行先试“人工智能+” [8] - 已在医疗健康、政务服务、法律服务、计算视听、电力保障等领域落地一批典型示范应用，并取得商业闭环、企业培育等阶段性成效 [9]