核心观点 - 2025年中国人工智能产业蓬勃发展，核心产业规模前11个月已超过万亿元，成为培育新质生产力的重要引擎，预计2026年技术将进一步升级并全方位赋能千行百业 [1] 产业规模与增长 - 2025年前11个月，人工智能核心产业规模超过万亿元 [1] - 2025年上半年，中国AI大模型解决方案市场规模达30.7亿元，同比增长122.1% [5] - 截至2025年9月，中国人工智能企业数量超过5300家，其中专精特新“小巨人”企业超400家 [2] 技术能力与模型进展 - 2025年，多模态、逻辑推理、物理感知等关键技术取得突破 [2] - 阿里巴巴、百度等企业持续加码原生多模态大模型，实现理解与生成一体化 [2] - 清华大学SALMONN音视频大模型在视频描述、问答等任务上表现出色 [2] - 腾讯发布开源世界模型混元Voyager，3D空间和时间中的感知、推理能力显著增强 [2] - 阿里巴巴通义千问大模型持续迭代，Qwen3-Max总参数超过万亿，编程和智能体工具调用能力取得明显突破 [3] - 2025年上半年，中国企业级大模型调用市场中通义占比位列第一 [3] - 模型在语言和多模态理解能力上提升明显，综合能力分别提升了30%和50% [3] - 线性注意力机制提升计算效率，面向环境的强化学习大幅提升模型工具使用能力 [3] - 科大讯飞5次迭代升级讯飞星火大模型，最新一代X1.5具备个性化记忆能力 [4] - TCL发布显示领域垂域大模型星智大模型3.0，在半导体显示行业得到充分应用 [5] 行业应用与赋能效果 - 人工智能加速进入千行百业，应用落地不断深化 [5] - 全国智能工厂数量突破3万家，带动生产效率提升22.3%，研发周期缩短近三成 [5] - 大模型在工业应用的价值链分布呈“微笑曲线”，研发设计与营销服务环节更易获得AI赋能 [6] - 2025年，生产制造环节案例占比由19.9%增长至25.9%，AI正向价值创造核心环节渗透 [6] - TCL星智大模型助力产品问题解析效率提升20%，材料开发效率提升30% [5] - 蘑菇车联自动驾驶车辆已在国内10余个城市落地，推动自动驾驶走向规模化、商业化 [7] 关键要素供给 - 算力供给：2025年全国智能算力规模预计将达到1037.3 EFLOPS，万卡级集群成为主流载体 [6] - 数据供给：2025年全国数据生产总量突破50 ZB [7] - 数据标注：合肥、成都等7个数据标注基地数据标注规模超29 PB，建设行业高质量数据集524个，赋能163个大模型研发 [7] - 工业领域拥有完整工业体系和良好数字化基础，保障数据来源多样且真实 [8] - 蘑菇车联拥有丰富的巴士车型数据集和独有的路侧数据集，可实现7×24小时连续采集 [7] 未来发展方向与建议 - 专家认为2026年人工智能技术将迎来进一步升级，为传统产业转型和新兴产业开辟赛道 [1] - 建议加大实施“人工智能+制造”行动，支持企业在重点场景应用各类大模型和智能体 [6] - 建议通过智能工厂梯度培育行动，带动装备、工业软件和系统集成创新成果加速应用 [6] - 建议优先建设“工业大模型+行业知识库+时间序列数据”基础模型簇 [8] - 建议在工厂侧强化数据治理和安全管理，通过联邦学习、边缘计算等方式完成模型微调和推理 [8] - 建议以国家级数据标注基地为依托，加快重点领域高质量数据集的标准化开发与共享 [8] - 建议建立跨行业、跨主体的数据流通机制，破解数据孤岛问题 [8] - 科大讯飞表示将聚焦AI主业，坚持底座模型自主研发，推动国产算力与操作系统适配再升级 [4] - TCL表示未来星智大模型将渗透至生产和研发更多核心环节，成为AI智能体中心 [5]