政策核心与目标 - 工业和信息化部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，旨在深化两者融合应用，一体推进新型工业化，助力制造强国与网络强国建设 [2] - 方案提出到2028年，工业互联网和人工智能融合赋能水平实现显著提升 [3] 基础设施升级目标 - 推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级，以满足人工智能工业应用的高通量、低时延、高可靠、低抖动通信需求 [3] - 提高工业互联网平台智能化水平，强化其要素连接、智能分析、资源配置能力，并探索打造“模型池” [5][6] 数据要素与模型建设 - 加强工业数据汇聚共享，建立全国工业数据目录，加快工业数据可信流通空间建设 [6] - 在20个重点行业打造一批高质量数据集 [3] - 鼓励企业联合开展工业数据清洗、标注、合成、评估，推动工业数据分类分级安全管理 [6] 融合应用推广 - 鼓励工业企业加快平台化设计、智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸、数字化管理、精细化投融、可视化治理等应用模式变革 [6] - 面向重点产业链关键环节、典型场景，培育一批智能化解决方案供应商，推动大中小企业协同升级 [3] 产业生态构建 - 强化重点企业培育，鼓励工业互联网和人工智能企业打造具备智能系统集成能力的解决方案，鼓励龙头企业孵化行业级供应商 [6] - 重点企业、技术产品、公共服务等要素资源实现高效配置 [4] 现有发展基础 - 中国“5G+工业互联网”建设项目已超过2万个，步入规模化应用新阶段 [7] - 中国具有一定影响力的工业互联网平台超过300家，重点平台工业设备连接数超亿台 [7] - 国内涌现出多个达到国际先进水平的通用大模型，部分模型准确率突破95%，并打造了百余个标杆应用场景 [7] 保障措施 - 加强统筹协调，鼓励地方强化政策引导，形成区域集聚、特色路径的融合赋能格局 [7] - 强化资金支持，充分利用现有资金渠道，鼓励地方设立专项资金，探索多元化、多渠道投入机制 [8] - 加快人才培养，优化学科专业布局，推动产教融合实践中心建设，开展新职业培训和评价 [8]