政策与产业目标 - 中国八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年，人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列 [1] - 该政策旨在加速人工智能与制造业融合，打造新质生产力，全方位、深层次、高水平赋能新型工业化 [1] 技术发展趋势 - 人工智能正加速从“数字AI”（如大语言模型）向“物理AI”跃迁，其触角正深刻延伸至制造业肌理 [1] - “物理AI”指能够理解、感知并作用于物理世界的智能系统，是与工厂设备、机器人和生产线深度耦合的“工业大脑” [2] - 2026年将成为软硬件协同发展的大年，人工智能对实体经济的影响力将迎来指数级跃升 [2] 软硬件协同与产业应用 - 制造业复杂环境要求AI具备极高实时性、精确性和稳定性，驱动底层芯片、传感器等硬件与上层算法模型进行“深度对齐” [2] - 高性能算力正通过边缘计算模块下沉到机械臂、机床等生产终端，实现软硬件无缝整合 [2] - 软硬件整合使AI能实时解析物理规律、预测毫秒级运动轨迹，使柔性制造、极高精度组装等场景成为可能 [2] 产业影响与经济效益 - “人工智能+制造”正推动传统产业全方位“降本增效”，优化从原材料配比、生产排程、质量检测到供应链预测的资源配置效率 [3] - AI催生了新业态，例如基于物理AI驱动的具身智能机器人正大规模进入组装线，能通过自主学习处理复杂工艺难题 [3] - 这种生产力变革正成为支撑经济高质量增长的新引擎 [3] 技术供给与产业深化 - 确保人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，是针对当前国际环境、确保产业链供应链韧性的重要考量 [3] - 产业应用的深度融合需持续攻坚，需关注算法透明度、硬件自主化及数据安全流动 [3] - 当AI技术既具备“智慧”又有“铠甲”，才能真正成为赋能新型工业化的定海神针 [3] 未来展望与产业定位 - 人工智能已从“数字玩具”转变为一种核心生产工具 [3] - AI对经济的影响有望实现从“局部盆景”到“全面森林”的跨越 [3] - 在此进程中，中国制造拥有先发优势，应当加速起跑 [3]