政策文件与目标 - 八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》及两份配套文件《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》和《制造业企业人工智能应用指南》[1][12] - 核心目标是到2027年，实现人工智能关键核心技术安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列[3][14] - 围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作7大重点任务，细化21项具体措施，促进“双向赋能”[3][4][14][16] 2027年量化发展目标 - 推动35个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型[3][14] - 推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景[3][14] - 培育23家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，选树1000家标杆企业[3][14] 创新筑基任务 - 强化人工智能算力供给，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术[4][16] - 开发高水平行业模型，培育重点行业大模型，发展“云—边—端”模型体系，打造面向工业细分场景的小模型[4][16] - 开展“模数共振”行动，推动建立企业首席数据官制度，夯实企业数据治理基础[4][16] 赋智升级与行业应用 - 加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务五大重点行业[1][7][12][17] - 《指引》为五大行业量身定制转型路径，例如提升钢铁行业全流程智能化水平，研发覆盖生产全流程的动态模型和大模型[7][17] - 加速汽车行业全链条智能化升级，打造汽车大模型以自动生成造型方案、优化结构参数[8][18] - 强化家居领域智能化运营，建立数据驱动的产品设计智能体以优化产品功能和加快上市节奏[8][18] - 推动大模型技术深度嵌入研发设计、生产制造、营销服务、运营管理等全流程[8][18] 产品突破方向 - 推动智能装备迭代，加快工业母机、工业机器人等装备搭载应用智能体，研制新一代人工智能数控系统[10][20] - 加快发展手术机器人、智能诊断系统等智能医疗装备，推动AI技术融入大飞机、船舶等重大技术装备[10][20] - 加速智能终端升级，培育智能手机、电脑、智能家居等AI终端，加快AR/VR可穿戴设备、脑机接口等新型终端的产业化[10][20] - 打造智能体新业态，开展工业智能体任务规划、群体协同等技术攻关，推动智能体云化部署[10][20] 主体培育与企业支持 - 梯次培育企业，支持打造生态主导型企业，并培育更多专精特新“小巨人”、制造业单项冠军、独角兽等企业[11][21] - 鼓励有关地方给予企业“算力券”、“模型券”等支持，降低企业开发应用成本[2][11][13][21] - 鼓励龙头企业、央国企先行先试，提供规模化应用场景，研发应用工业智能体[9][19] - 深入实施中小企业数字化赋能专项行动，支持中小企业开展数字化、智能化改造[9][19] 专家观点与行业意义 - 政策标志着推进智能制造进入系统化、深水区的新阶段，目标是让AI激发制造模式的颠覆性创新[3][14] - 该行动关乎中国制造业从规模优势转向质量、效率和智能优势，在全球竞争中切换赛道[4][15] - 政策举措降低了AI技术在制造业应用的基础资源成本和技术门槛，增强工程化能力，吸引企业从被动应用转向主动参与[5][16] - 政策超越了过去聚焦个别环节的智能化，强调全要素、全链条、全周期的智能化跃升[8][18] - 分层扶持机制有助于形成“大企业建生态、中小企业进生态”的协同格局[11][21]