文章核心观点 - 八部门联合印发《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，旨在促进人工智能与制造业深度融合与双向赋能，并设定了至2027年的具体发展目标[1] 创新筑基任务 - 强化人工智能算力供给，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术[2] - 开发适应制造业特点的高性能算法模型，并开展"模数共振"行动，发布制造业高质量数据集建设指南[2] 赋智升级任务 - 加快重点行业应用赋能，深化智能工厂梯度培育，推动大模型技术深度嵌入生产制造核心环节[2] - 提升重点企业应用水平，鼓励龙头企业、央国企先行先试，并深入实施中小企业数字化赋能专项行动[2] - 推进重点区域推广应用，建设开放一批"人工智能+制造"应用场景，打造行业特色创新高地[2] 产品突破任务 - 推动智能装备迭代，将人工智能技术融入大飞机、船舶等重大技术装备，发展无人机等智能低空装备，并推进智能网联汽车测试与试点[3] - 加速智能终端升级，培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端，推动具身智能产品创新，建设人形机器人中试基地[3] - 打造智能体新业态，开展工业智能体技术攻关，支持智能体应用商店建设运营，构建智能体分类分级管理体系[3] 2027年发展量化目标 - 推动3至5个通用大模型在制造业深度应用[1] - 推出1000个高水平工业智能体[1] - 打造100个工业领域高质量数据集[1] - 推广500个典型应用场景[1] - 培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业及一批专精特新中小企业[1] - 选树1000家标杆企业[1] 政策与资金支持保障 - 引导企业错位发展，防范产业"内卷式"竞争[3] - 统筹现有资金渠道，布局支持相关技术研发和赋能应用任务[3] - 发挥国家人工智能产业投资基金作用，丰富项目储备，吸引带动更多社会资本有序加大投资[3] - 开展人工智能产业规模测算，建立应用监测评价指标体系[3]