公司业务与技术定位 - 公司专注于物联感知、人工智能和大数据领域的技术创新，提供软硬融合、云边融合、物信融合、数智融合的智能物联系列化软硬件产品，具备大型复杂智能物联系统建设的全过程服务能力 [1] - 公司的感知技术手段从可见光拓展到毫米波、红外、X光、声波等领域，产品从物联感知设备拓展到与人工智能、大数据技术充分融合的智能物联产品、IT基础产品、平台服务产品、数据服务产品和应用服务产品 [1] 观澜大模型技术架构与认证 - 公司构建了观澜大模型，采用基础大模型、行业大模型和场景应用三级架构，集成视觉、声振温、听诊光纤、X光等多模态数据 [1] - 该模型体系曾通过中国信通院“可信AI大模型能力评测”，其模型开发能力的成熟度与可靠性得到行业认可 [1] 观澜大模型在工业制造领域的应用 - 在电路板生产检测环节，搭载观澜大模型的智能离线AXI设备可实现焊接缺陷的高精度自动检测，检测效率较传统方式提升80% [2] - 在公司自身制造基地，观澜大模型正通过实时分析产品包装全流程，精准监测配件错漏放情况，助力解决柔性制造中产品换型快、配件易漏放的行业痛点 [2] 观澜大模型在新能源电力领域的应用 - 公司推出了风功率预测一体机，通过自研时序大模型和自注意力机制，自动调整模型参数，有效减少长周期预测的误差累积，使未来发电量的预测具备更高置信度 [3] - 更精准的预测助力风电场合理排产、高效发电，并降低了电网对其管理、调度的考核费用 [3] - 在华东区域某300MW海上风电场，功率预测偏差总考核费用年均降低超120万元，降幅超15% [3] - 在华南区域某80MW高山山地风电场，功率预测偏差总考核费用年均降低超80万元，降幅超46% [3] 观澜大模型的应用广度与未来规划 - 观澜大模型体系正通过多场景落地实践，应用场景从工业车间、风电场延伸到交通路口管理和化工园区智慧巡检等 [3] - 未来，公司将持续聚焦技术创新，推动观澜大模型在更多行业场景的规模化应用，为产业数字化、智能化转型提供技术支撑 [3]