报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 2025Q2计算机行业公募基金配置占比2.6%，较上季度下降0.6pcts，处于2010年来10%分位；25Q2计算机行业配置系数0.56，较25Q1下降0.11；计算机行业持仓占比排名第十三，处于中游水平 [4][6] - 2025年AI仍为计算机板块全年主线，看好计算机演绎有三大逻辑：国产算力推出超节点方案，性价比提升且与海外差距缩小；多款基础大模型推出推动AI应用商业化；稳定币、3D打印等多领域创新不断 [4][7] - 计算机行业PE（TTM）估值处于高位，但PS（TTM）和PCF（TTM）估值有提升空间，后续随着宏观经济复苏和AI技术迭代，行业估值有望消化、市值进一步提升 [20][21] 根据相关目录分别进行总结 持仓占比低位，加仓港股IT - 计算机2025Q2基金持仓分析 - 国产超节点方案性价比提升、算力差距缩小：全球AI芯片核心玩家推进大规模节点产品，华为CloudMatrix384验证超节点技术路径可行性；市场对国产算力关注度下降，存在两大预期差，国产方案推理性价比被低估，CM384在DeepseekR1推理中Prefill阶段单FLOPS效率超英伟达H100方案18%，且忽视算力网络架构变革对产业链的重构 [5][7][8] - 多款基础大模型的推出推动AI应用商业化：25年年初至今，国内大模型发布与海外一线并驾齐驱，国产大模型在推理能力和推理性价比上提升显著；字节Agent平台Coze、Kimi K2等推动国产Agent能力，智能平权推动AI应用商业化 [5][8] - 稳定币、3D打印等多领域创新不断：稳定币向合规化、支付基础设施方向发展，预计3 - 5年内快速扩张，规模将达2 - 3.7万亿美元，带动全产业链增长；3D打印从工业级转向消费级，需求快速释放，拓竹等厂商降低产品价格和使用门槛，带动核心产业链相关公司 [5][9][10] 25Q2计算机行业主动公募基金持仓情况 - 前十大重仓股相对稳定，华大九天登上第一大重仓股，美图公司新进入前十大，用友网络退出；前十大中加仓3家（金蝶国际、广联达、美图公司），减仓7家 [13][15] - 加仓AI应用相关标的，行业IT、AI应用是加仓幅度最大的领域，AI算力相关的拓维信息也获加仓，四方精创、拓维信息为新进标的 [17] - 持仓市值超过1亿元的公司中，大市值公司减持比例较大，市场向下游应用、弹性标的调仓 [18] 估值 - 2025年7月22日，计算机行业PE（TTM）为85.4x，处于历史93.40%分位数，PS（TTM）为3.4x，处于历史48.90%水平，PCF（TTM）为45.7x，处于历史13.00%水平；行业PE估值与PS、PCF估值分位数存在背离 [20][22] - 当前估值水平超过2020年、2023年估值高点，反映市场对潜在盈利空间的乐观预期，后续随着宏观经济复苏和AI技术迭代，行业估值有望消化、市值进一步提升 [21] 风险偏好判断以及重点标的 - 报告给出数字经济领军、AIGC应用、AIGC算力、数据要素、信创弹性、港股核心、智联汽车、新型工业化、医疗信息化等领域的重点标的 [26] 计算机重点公司估值 - 报告给出计算机重点公司的总市值、归母净利润、PE等估值数据，盈利预测取Wind一致预期，港股标的市值及财务数据均换算为人民币 [29][30]

面对美国日益加剧的压力以及特朗普引以为傲的关税政策，加拿大在这样强大压力下显得相当难以抵抗。令人意外的是，加拿大总理卡尼竟将矛头直指中 国，不仅宣布对中国部分产业加征高达25%的关税，甚至迫使许多在加拿大的中资企业不得不打包撤离，形势十分严峻。 紧接着，卡尼政府又宣布对美国出口的钢铁和铝材征收25%的反制关税。这让美加双方仿佛站到了对立的两极，双方多次进行激烈的谈判和博弈。加拿大此 举的底气很大程度上源自其作为美国最大钢铝供应国的地位，这成为加拿大与美国谈判的关键筹码。 在面对美国的关税威胁时，卡尼的立场最初表现得相当坚定且强硬，他明确表示必须维护国家利益。比如今年三月份，他公开宣称与美国的"传统关系"已经 告一段落。面对特朗普不断施加的关税压力，加拿大展现了坚决反击的态度。 当时，卡尼还提到会对美国汽车出口施加反制关税，随后更宣布设立一项高达20亿加元的基金，专门用来支持和保护因美国关税威胁而受影响的加拿大汽车 产业工人和企业。这些举措彰显了加拿大试图在这场贸易摩擦中捍卫自身利益的决心，显得剑拔弩张。 然而，就在加拿大还在权衡下一步策略时，特朗普突然"掀桌"，对加拿大出口商品开出了一份新的加税清单。从8月1 ...

报告行业投资评级 - 看好计算机行业 [5] 报告的核心观点 - 月之暗面发布万亿参数开源大模型Kimi K2，获多项测试集开源模型SOTA，继DeepSeek后在海外再次出圈；美国国会众议院通过《天才法案》，为“锚定”美元的稳定币制定监管框架；博思软件在医疗、采购、政府三大场景布局AI [5] - 继续智能平权，代码能力提升解决海外模型垄断问题，强Agentic、工具调用能力叠加继续降本有望推动AI应用继续渗透 [5][26] - 稳定币主流化是当前不可阻挡的大趋势，也是今年投资的主线 [5][36] 根据相关目录分别进行总结 Kimi K2发布，多项测试集获开源模型SOTA - 2025年7月11日，月之暗面发布开源万亿参数大模型Kimi K2，MoE架构，总参数1T，激活参数32B [7] - 补齐国内开源模型代码能力短板，K2能接近Claude，推理成本仅为Claude4的20%；上线5天日均调用量超100万tokens，预计Cursor的IP禁止带动K2需求上升；继DeepSeek后再次在海外出圈 [10] - K2类似DeepSeekV3架构，部分技术优化提升能力，性能达开源SOTA [11] - OpenAI发布通用Agent模式，即日起向Pro、Plus和Team版用户开放，Enterprise和Education版用户7月获使用权限；把Operator和Deep Research核心功能整合，可调用文本浏览器、可视化浏览器和终端三种工具 [15][18][19] - 发布会反应平淡，实测案例成功率略有提升但处理任务“复杂度上限”未提升，侧面证明类Manus形式的Agent产品可行，升级Operator和Deep Research可能是搭建好用Agent工具的方式 [25] 美国天才法案如期通过众议院投票 - 2025年7月17日，美国国会众议院以308票对122票通过《天才法案》，为“锚定”美元的稳定币制定监管框架，该法案上月已在参议院获批，待总统签署有望成法 [30] - 法案规定只有许可实体才能发行支付稳定币，稳定币须有充分支持和透明，实施严格准备金和风险管理标准，监管基于发行人规模平衡，稳定币不受证券分类限制但仍受银行监管 [34][35] - 该法律增强美元全球主导地位，促进传统金融机构参与，推动金融创新与支付现代化，提升消费者信任与市场稳定，为全球稳定币监管树立标杆 [36] - 持续看好证券IT服务商、稳定币持牌机构相关、跨境支付相关、Web3.0技术服务商等受益标的 [36][37][39][40] 重点公司更新：博思软件——医疗+采购+政府三大场景布局AI - 博思软件围绕政府、医疗相关AI需求，形成明确业务版图，与电子凭证功能紧密结合 [41] - AI业务版图面向医疗、公共采购、政府三大场景，分别提供AI Agent产品、完成生成式人工智能服务备案并推出创新应用、提供定制化AI应用平台开发 [42][44] 风险偏好判断以及重点标的 - 数字经济领军包括海康威视、金山办公等 [45] - AIGC应用包括金山办公、新致软件等 [45] - AIGC算力包括浪潮信息、海光信息等 [45] - 数据要素包括税友股份、博思软件等 [45] - 信创弹性包括海光信息、太极股份等 [45] - 港股核心包括中国软件国际、金蝶国际等 [45] - 智联汽车包括德赛西威、虹软科技等 [45] - 新型工业化包括中控技术、赛意信息等 [45] - 医疗信息化包括润达医疗、嘉和美康等 [45] 计算机重点公司估值表 - 表格展示了多家计算机重点公司的总市值、归母净利润、PE等数据，盈利预测取Wind一致预期 [48][49]

据央视新闻消息，7月10日，特朗普在社交媒体宣布，8月1日起对加拿大进口商品全面征收35%关税， 理由涉及芬太尼问题、乳制品关税等，称贸易逆差威胁美国"国家安全"。面对这一压力，加拿大没有正 面回应美国，反而将矛头转向中国。6月27日，加拿大工业部长梅拉妮·乔利以"国家安全"为由，要求海 康威视120天内关闭在加所有业务。7月16日，加拿大政府又对中国钢铁出手，宣布对非自由贸易伙伴国 家实施配额限制，超2024年进口量一半的部分加征50%关税；含"中国熔化和浇铸"的钢材额外课以25% 关税。 加拿大此举背后有其考量。该国75%的出口依赖美国市场，面对特朗普的关税压力，卡尼政府想通过打 压中国企业换取美国让步。就像宣布封杀海康威视后几小时，加拿大立即取消对美"数字服务税"，为美 加贸易谈判清障。但这种示好未获认可，特朗普反手加征35%关税，让加拿大沦为国际笑柄。海康威视 在加拿大已深耕12年，服务过温哥华冬奥会，占安大略省交通监控系统的30%。加拿大政府以"可能传 输敏感数据"要求其退出，却拿不出证据。 特朗普和卡尼（资料图） 海康威视起诉后，7月8日法院裁定暂缓执行禁令，业务恢复运营。这场风波暴露了加拿大所谓 ...

指数表现 - 上证指数高开高走 中证互联网指数下跌0 13% 报3333 49点 成交额874 56亿元 [1] - 中证互联网指数近一个月上涨14 66% 近三个月上涨23 12% 年至今上涨11 25% [1] 指数构成 - 中证互联网指数选取50只业务涉及互联网硬件设备 云计算与数据中心基础设施 行业智能应用软件 互联网运营 互联网内容服务等领域的上市公司证券作为样本 [1] - 指数以2012年06月29日为基日 以1000 0点为基点 [1] 权重分布 - 前十大权重股合计占比50 45% 新易盛(9 11%) 中际旭创(8 08%) 中兴通讯(5 55%) 科大讯飞(5 55%) 海康威视(5 21%) 中科曙光(5 12%) 金山办公(3 41%) 同花顺(2 98%) 浪潮信息(2 87%) 恒生电子(2 57%) [1] - 深交所上市公司占比74 05% 上交所占比25 95% [2] 行业分布 - 信息技术类样本占比52 76% 通信服务类占比47 24% [3] 样本调整机制 - 指数样本每半年调整一次 分别在6月和12月第二个星期五的下一交易日实施 [3] - 权重因子随样本定期调整 特殊情况下进行临时调整 样本退市时从指数中剔除 [3] 跟踪基金 - 公募基金包括南方中证互联网C和南方中证互联网A [4]

中证移动互联网指数表现 - 上证指数低开高走 中证移动互联网指数上涨1.83%至3412.82点 成交额1320.38亿元 [1] - 中证移动互联网指数近一个月上涨7.70% 近三个月上涨11.61% 年至今上涨4.10% [2] 指数构成与样本选择 - 中证移动互联网指数选取移动终端提供商、移动互联网平台运营商、商品销售商、内容服务提供商及其他受益于移动互联的上市公司证券为样本 反映移动互联主题上市公司整体表现 [2] - 指数以2012年6月29日为基日 基点为1000.0点 [2] 十大权重股分布 - 中际旭创权重4.43% 立讯精密3.4% 工业富联3.08% 东方财富3.03% 中兴通讯2.93% [2] - 中芯国际权重2.9% 中科曙光2.88% 京东方A2.81% 北方华创2.76% 海康威视2.7% [2] 市场板块分布 - 深圳证券交易所占比68.51% 上海证券交易所占比31.49% [2] 行业分布 - 信息技术占比71.67% 通信服务占比23.86% 金融占比3.03% 可选消费占比1.44% [2] 样本调整规则 - 指数样本每季度调整一次 实施时间为每年3月、6月、9月和12月的第二个星期五的下一交易日 [3] - 权重因子随样本定期调整 特殊情况下对指数进行临时调整 样本退市时从指数中剔除 [3]

指数及ETF表现 - 中证人工智能产业指数(931071)上涨1 71% 成分股新易盛上涨7 98% 拓维信息上涨6 72% 电科数字上涨4 56% 三六零 中际旭创等个股跟涨 [1] - 人工智能ETF(515980)上涨1 74% 盘中一度涨超2% 冲击5连涨 流动性方面 人工智能ETF盘中换手4 27% 成交1 40亿元 近1周日均成交2 04亿元 [1] - 人工智能ETF近1年净值上涨40 06% 指数股票型基金排名514/2915 居于前17 63% 成立以来最高单月回报30 38% 最长连涨月数3个月 最长连涨涨幅43 97% 上涨月份平均收益率6 80% [1] 指数构成及权重 - 中证人工智能产业指数选取50只最具代表性上市公司证券作为样本 反映人工智能产业上市公司整体表现 [2] - 前十大权重股合计占比52 07% 包括中际旭创(5 80%) 新易盛(3 89%) 科大讯飞(5 36%) 豪威集团(6 11%) 中科曙光(6 42%) 金山办公(5 06%) 寒武纪(6 33%) 澜起科技(3 48%) 浪潮信息(2 90%) 海康威视(未列具体权重) [2][5] 行业动态与展会 - 2025世界人工智能大会将于7月26日至28日在上海举办 主题为"智能时代同球共济" 展出3000余项前沿展品 包括40余款大模型 50余款AI终端产品 60余款智能机器人及100余款"全球首发""中国首秀"新品 规模创历届之最 [2] 机构观点 - 东吴证券认为AI应用成本已腰斩 渗透率快速提升 符合快速成长期特征 AI价值将在应用层面实现 有望复刻传统产品市场格局 [3] - 国金证券表示AI端侧硬件如智能驾驶 机器人 一体机发展势头良好 软件应用在C端和B端场景落地深化 2025年下半年重点看好AI落地 [3] ETF产品特点 - 华富人工智能ETF(515980)独家跟踪中证人工智能产业指数 可精准捕捉算力基建与应用创新双重机遇 [5] - 场外投资者可选择华富人工智能ETF联接基金(A类008020 C类008021) 通过投资目标ETF布局人工智能板块高增速企业 [6]

公司业务定位与成果 - 公司定位为"智能物联AIoT"领域，2024年营收达924亿元[6] - 形成六大数字化软件及硬件产品体系，覆盖控制执行、检测计量、生产运行等核心环节[3] - 产品从全栈光谱领域向外延伸，结合光谱、音频等技术拓展物理世界边界[6] 技术创新与应用场景 - 耐高温相机可在2000℃环境下精确测温，抗振防抖技术辅助天车远程吊装作业[4] - 基于PDA、AGV、机械臂等设备与MES/WMS系统集成，实现全流程智能化作业[4] - X-RAY技术检测压铸件气孔、食品异物，超声波技术实现焊接无损探伤[4] - 热成像技术打造工业在线实时测温系统，提升产品质量良率[4] - 推出大模型SOP训推超脑，支持本地化算法训练，解决制造业防呆防错痛点[4] 智能化升级方案 - 多模态大模型AI融合巡检超脑升级人车行为算法，感知人机物环安全隐患[5] - 构建从风险感知到事件处置的安全闭环管理应用，提升巡检智能化效率[5] - 技术全面支撑企业从产线、车间到整个工厂的数字化转型升级[3] 行业合作与展望 - 公司期待在2025数博会上与行业伙伴共探数字化转型路径[6] - 数博会为技术交流与合作搭建优质桥梁，助力行业降本提质增效[6]

报告行业投资评级 - 看好计算机行业 [2] 报告的核心观点 - 预计25Q2延续行业利润修复趋势，行业盈利能力从低点快速反弹，是利润弹性释放后的修复性大幅度增长，25年基于24年低基数效应预计维持中高速增长 [4][18] - 行业呈现出良好的“收入 - 成本错配”结构性剪刀差，25Q2 - Q4薪酬成本增速将维持在1%的低水平，技术密集型行业基层岗位薪酬增长转向结构性倾斜 [18][19] 分组1：2025Q2单季度计算机业绩前瞻 - 对55家重点跟踪的A股、港股计算机公司2025Q2净利润预测显示，增速超50%的有13家占比23.6%，30% - 50%的有6家占比10.9%，0% - 30%的有25家占比45.5%， - 30% - 0%的有4家占比7.3%，低于 - 30%的有7家占比12.7% [4][5][6] - 详细列出各公司2025Q2收入、收入YoY、净利润、净利润YoY及预测来源等信息 [7][8][9] 分组2：2025H1计算机业绩前瞻 - 对60家重点跟踪的A股、港股计算机公司2025H1净利润预测显示，增速超50%的有12家占比20.0%，30% - 50%的有10家占比16.7%，0% - 30%的有25家占比41.7%， - 30% - 0%的有7家占比11.7%，低于 - 30%的有6家占比10.0% [12][13] - 详细列出各公司2025H1收入、收入YoY、净利润、净利润YoY及预测来源等信息 [14][15][16] 分组3：计算机行业利润修复情况 - 24Q4/25Q1行业收入增速分别为5%/21%，净利润增速分别为 - 68%/82%，行业盈利能力从低点快速反弹 [18] - 24年各季度薪酬成本增速较23年稳定下降，24Q2首次出现负值，24Q4/25Q1薪酬成本增速（不考虑资本化）均为2%，员工总数增速/人力增速为 - 1% [18] - 假设25Q2 - Q4行业人均薪酬增速2%、人力增速 - 1%，薪酬成本增速将维持在1%的低水平 [19] 分组4：计算机单季度业绩增速和先导指标 - 展示2022Q2 - 2025Q1计算机单季度业绩增速和先导指标相关数据，包括营业总收入增速、营业总成本增速等多项指标 [20] 分组5：计算机重点公司估值表 - 列出部分计算机重点公司2025/7/14总市值、2024A - 2027E归母净利润及对应PE数据，盈利预测取Wind一致预期 [24]

产品发布 - 公司于近期推出大模型探驱鸟一体机，旨在解决电力行业中鸟类与电线相遇导致的电力供应中断和鸟类伤亡问题 [1] - 新产品采用800万像素相机叠加鸟类识别大模型，能够精准识别鸟类并联动光波无接触式驱离 [1] - 相比小模型，大模型具有参数量大、特征提取能力强、抗干扰性强、泛化性强的特点，在处理复杂场景、小尺度目标等任务中更具优势 [1] 技术特点 - 产品采用鸟类识别大模型，面对目标遮挡、多角度、成像质量不稳定等复杂情况也能精准检出鸟类 [1] - 在变电站实测验证中，识别准确率相比小模型提升80% [1] - 运用自纠偏定位技术，可以自动修复云台偏移，使鸟类检测区域更准确，驱离光斑精准定位鸟类 [2] 功能优势 - 产品能应对不同光照、不同天气等复杂场景，为电力设施构筑智能高效的安全屏障 [1] - 检测到鸟类停留时能同步启动光波驱离模块，通过内置标定算法锁定鸟体发射光波 [2] - 发出的光波波长处于鸟类敏感峰值区，鸟类能及时逃离，避免其在危险区域筑巢或停留 [2] 附加功能 - 设备可选配仿声喇叭，内置鞭炮和鹰叫声音，搭配光波协同驱鸟，驱离范围更广 [2] - 产品实现"定向驱鸟"，既避免对鸟类造成物理伤害，又能针对性阻止其靠近危险区域 [1]