文章核心观点 - 奇富科技联合高校发布首个面向信贷场景的多模态评测基准FCMBench-V1.0，旨在构建实用性评测体系，推动信贷AI的学术研究与应用落地 [1] - 该基准基于真实信贷业务场景设计，其评测出的模型能力可直接对应小微企业授信的核心环节，为模型实际可用性提供清晰、可量化的参考依据 [1] - 基准的开源旨在打破行业数据和知识壁垒，促进产学研协同创新，为行业共建AI基础设施提供关键支撑 [1] 基准内容与构成 - 基准构建了与真实银行审核流程高度一致的评测框架，涵盖18类核心信贷证件，如身份证、收入证明、银行流水、房产证等 [2] - 基准包含4043张合规图像和8446个测试样本，问题覆盖信贷审核全链条 [2] 基准解决的问题与行业意义 - 传统评测侧重单一识别或理解能力，而该基准评测的能力直接对应小微企业授信过程中的多证件识别、信息一致性校验与风险线索发现等核心环节 [1] - 该基准为金融机构提供了公平比较信贷领域AI模型能力的标准，解决了此前缺乏标准的问题 [1] - 信贷审核涉及几十类证件、多种模板、多个环节和任务，以及多证件的交叉推理验证，场景复杂多样，该基准是对多模态大模型能力的有效试金石 [2] - 基准的推出有助于学术界和产业界研究人员对信贷领域关键难题开展深入研究，推动AI更好地赋能信贷场景 [1]