文章核心观点 - 英伟达与特斯拉在自动驾驶领域从互补转向直接竞争 英伟达通过发布Alpamayo自动驾驶平台 以开放生态模式赋能车企 而特斯拉则凭借其庞大的真实路测数据与闭环迭代能力构建护城河 双方在技术路线、商业模式和产业生态上展开全面较量[1][5][26] 英伟达的战略与方案 - 发布Alpamayo自动驾驶平台 核心在于提供一套开发范式与基础设施 而非完整自动驾驶系统[7] - 技术核心是首次将视觉-语言-行动模型与思维链推理大规模应用于自动驾驶 旨在实现决策过程的可解释与可调试[7][9][11] - 商业模式为赋能者 提供作为“教师模型”的Alpamayo 1 供车企利用自身数据训练轻量级“学生模型” 避免与客户直接竞争[11] - 配套提供AlpaSim高保真仿真平台及超过1700小时带有因果标注的真实世界驾驶数据集作为训练资源[11] - 其开放平台策略已吸引客户 例如梅赛德斯-奔驰已开始与Alpamayo合作[24] 特斯拉的战略与优势 - 特斯拉对其他汽车制造商推销其FSD完全自动驾驶系统 与英伟达形成竞争关系[5] - 核心优势在于数据规模与真实路测 特斯拉FSD每天行驶里程超过1400万英里 并已开始完全无人Robotaxi测试[16] - 认为实现安全、无人监督的自动驾驶需要约100亿英里的训练数据[16] - 构建了“数据飞轮”闭环：更多车辆上路收集长尾场景数据 驱动模型快速迭代 该闭环建立在全球数百万辆保有车辆基础上[18][19] - 认为依赖仿真与有限路测无法赶上特斯拉 强调规模、数据和迭代是关键[16] 技术路线对比 - 英伟达路线：基于VLA和思维链 试图从外部通过仿真和标注数据构建“解释性推理” 更“白盒”[7][19] - 特斯拉路线：基于纯视觉感知和端到端神经网络 其系统性能提升高度依赖真实世界数据飞轮 更“黑箱”但经过现实锤炼[18][19] - 文章指出 基于信息进行推理并非英伟达独有 华为、蔚来等公司的智驾技术以及理想、小鹏、元戎启行等企业已在相关领域有所布局[13] - 特斯拉FSD本身是VLA和世界模型技术的大融合[13] 竞争本质与行业影响 - 竞争本质是生态位之战 特斯拉作为整车制造商 其“运动员”兼潜在“裁判”身份使其他车企难以采用其FSD方案 因涉及数据主权与供应链风险[24] - 英伟达作为不造车的纯技术供应商 其“赋能模式”让车企掌握数据主权和系统差异化能力 更易被行业接受[24] - 自动驾驶竞争从单车智能比拼 升级为数据生态、开发范式与产业联盟的全面较量[26] - 英伟达赌的是生态的广度 通过开放平台加速整个行业 特斯拉赌的是技术的深度与迭代速度[26] - 文章指出 在英伟达与特斯拉的竞争背后 中国企业在工程底蕴、市场规模和内卷力度上不容忽视[26]