选育“算法”让科技成果在产业化之路上“少撞南墙”
科技日报·2026-01-09 16:36

光子产业科技成果转化现状与挑战 - 光子领域科技成果转化活动活跃 逾百名科学家、科技企业创始人、投资机构负责人参与相关研讨[1] - 当前科技成果转化率低 高校院所年科研经费近万亿 但成果转化率却不足5%[2] - 核心问题在于转化方式 问题不在于缺乏技术 而在于科技成果转化方式不够“好用”[2] 提升转化效率的“算法”模式 - “算法”指科学的科技成果转化路径 是一种生动比喻[2] - 核心是构建“吸聚—孵化—投资—转化”生态 遵循“选—育—嫁”逻辑[2] - “选”即专家“选种” 通过技术委员会、投资顾问委员会等机制确保项目“选得准”[2] - “育”是关键环节 通过技术研发中心、专业化投资平台和公共服务体系进行“育苗” 确保“育得良”[2] - “嫁”是通过专业投资与转移转化中心“择优移栽” 确保“嫁得对”[2] “算法”模式的实践案例与成效 - 杭州光学精密机械研究所是该模式的具体实践案例[2] - 自2019年成立以来 已引进60余个技术团队[2] - 汇聚600余名研发人员 其中包括40余名国家级领军人才与2名院士[2] 光子产业发展的系统性问题 - 光子产业长期发展是一项系统工程 需要基础研究、跨界协同与长期共识的共同支撑[3] - 光子企业多由技术驱动 但创业初期技术与市场需求往往无法完美重合[3] - 技术突破必须对准市场需求才能实现成果落地 最好的技术不一定是在市场上最成功的技术[3] 对科技创业人才的关注 - 需深入研究科技创业人才的成长规律 以提升转化效率、推动产业发展[3]

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