“大模型之后,AI如何走向真正落地?”范式智能发布 Phanthy 平台,提出“垂直世界模型”新路径
格隆汇·2026-01-09 18:11

公司新产品发布 - 人工智能领军企业范式智能于2026年1月9日震撼发布名为Phanthy(万神殿)的新平台[1] - 该平台宣告一个新智能范式的诞生,是对当前主流AI路线的彻底颠覆[1] - 公司宣称该平台是一条绕过“通用幻觉”、直通可信赖、可行动、可验证通用人工智能(AGI)的工程化高速路[1] 对现有大语言模型局限性的批判 - 过去两年,GPT、Claude、Gemini等大模型轮番登场,看似百花齐放,实则同质内卷[1] - 现有大模型擅长写诗、编故事、总结网页,却在真实产业场景中频频“翻车”[1] - 具体局限包括:面对银行风控系统无法解释高风险贷款原因;在工厂产线上看不懂设备振动频谱与故障的因果关联;问及患者病史与用药冲突只能给出模糊概率;更致命的是它们不知道自己不知道什么,常以自信口吻输出错误结论[1] - 公司首席科学家指出,大语言模型本质上是一个超大规模的“互联网记忆压缩器”,它没有世界模型,没有因果机制,没有责任边界[3] Phanthy平台的核心设计理念与架构 - Phanthy的答案是:把AI从“全知全能的神”还原为“各有所长的专家”[3] - Phanthy并非又一个千亿参数的语言模型,而是一个由生成式协调中枢加多个垂直世界模型构成的智能操作系统[3] - 其架构设计彻底告别了“一个模型打天下”的幻想,采用从“单一大脑”到“专家议会”的模式[9] - 运行逻辑分为五步:用户输入复杂任务;生成式协调中枢自动拆解任务并识别涉及领域;调度对应垂直世界模型;多模型协同推理,生成结构化报告;最终输出可执行、可审计、可回溯的智能建议[9] - 公司强调这不是AI的“降级”,而是“升维”,是在数字世界复现人类文明依靠无数专家深耕与协作的智慧机制[10] Phanthy平台的核心技术突破 - 具备领域因果推理能力:不同于LLM基于统计相关性的“猜测”,其金融世界模型能模拟宏观经济变量如何传导至企业现金流,能源模型可推演电网负荷波动与新能源出力之间的动态平衡,且每一步推理均可追溯、可干预、可验证[5] - 支持闭环决策与行动反馈:LLM只能“说”,Phanthy却能“做”,其工业世界模型可直接对接PLC控制系统,在检测到异常后自动调整参数并观察结果,形成“感知-决策-执行-学习”闭环[6] - 拒绝幻觉,拥抱不确定性:当面对超出知识边界的问题,Phanthy的垂直模型会明确返回“置信度不足”或“需人工介入”,而非“一本正经地胡说八道”[7] - 持续进化,越用越强:每个垂直世界模型都部署在真实业务流中,通过在线学习不断吸收新数据、新规则、新案例,例如医疗模型会结合医生修正反馈自动优化判断逻辑[8] 公司的生态战略与行业影响 - 即日起,Phanthy平台向金融、能源、制造、交通、医疗等关键行业开放合作[11] - 公司将提供垂直世界模型开发框架、领域知识注入工具链、安全可控的模型协同协议以及首批开源的金融与工业基础模型[11] - 公司表示不追求成为唯一的AI供应商,而是希望成为AGI生态的“水电煤”,每一个高质量垂直模型的加入都是对通用智能边界的拓展[11] - 在大模型军备竞赛渐入疲态的今天,Phanthy的出现犹如一记警钟,其价值主张在于AI的价值不在能聊多少话题,而在能解决多少难题[11] - 该平台不靠参数规模取胜,而靠专业深度立身;不追求表面流畅,而坚守逻辑严谨;不幻想一统天下,而致力于协同共生[12]