AI产业发展阶段预测 - 2024年为“大模型之年”，2025年为“智能体之年”，2026年将被定义为“百亿智能体之年” [1] - 百亿级智能体将全面融入经济社会，行业竞争焦点将从“比拼参数”转向“比拼落地” [1] AI产业发展动力与格局变化 - AI产业发展动力将发生根本性转移，企业将不再频繁训练大模型，而是通过“推理应用”直接“雇佣”AI解决实际问题 [1] - AI芯片市场格局将改变，“英伟达一家独大”的单极格局将被打破，形成“英伟达主导训练，多家厂商分食推理”的双轨产业格局 [1] - 专用推理芯片（ASIC）将凭借成本优势在细分场景快速渗透 [1] - 制约发展的核心瓶颈将从算力芯片转向稳定充足的电力供给，全球科技竞争将升级为“能源大战” [1] AI技术范式演进 - AI将完成从“静态工具”到“持续进化系统”的蜕变 [2] - 传统的“预训练+微调”模式将让位于“通用基座+行业专精+推理时进化”的新范式 [2] - 模型在回答复杂问题时将进行“慢思考”与多步推演，企业将为更长的推理时间付费，以换取更高的决策准确性 [2] - AI将具备成熟的长期记忆能力，进化为记录、理解并深度调用个人生活与工作数据的“第二大脑”，成为每个人意识的延伸与数字孪生 [2] 智能体应用与生态变革 - 智能体将替代APP成为服务核心入口，个人与商家的智能体可直接谈判、交易 [2] - 这要求建立全新的硅基规则体系，包括智能体身份认证、区块链合约及“AI原生保险”等金融创新 [2] AI安全与治理 - 伴随能力提升，AI安全从“选修课”变为“生死红线” [2] - 当前核心挑战在于AI决策的“可验证性”，必须构建全流程可追溯系统，并在关键决策点强制保留“人在回路”的否决权 [2] - 面对未来智能体间可能出现的协同攻击，安全防御必须升级为“以模制模”的范式 [2]