文章核心观点 - 2026年CES展会勾勒出AI发展的下一阶段蓝图，AI正从云端虚拟走向实体世界，其演进将围绕突破算力瓶颈、推动物理AI落地以及发展主动智能体三大方向展开 [1] AI算力瓶颈与突破 - 全球AI活跃用户已超过10亿，预计未来将超过50亿，但现有算力远不足以支撑AI无处不在的愿景，未来几年需将全球算力提升100倍 [1] - 业界突破算力瓶颈的模式正从单一提升芯片性能，向芯片、网络、存储等组件深度融合的全栈协同设计方向演化 [2] - 英伟达正在全面生产包含6款芯片的系统级算力平台“薇拉·鲁宾”，通过极致协同设计以缩短模型训练时间并降低推理成本 [2] - 英伟达正致力于重塑从芯片、基础设施到模型和应用的整个AI技术堆栈 [2] - 一个国家或地区的GDP增长，未来很大程度上将由其可用算力决定 [1] 物理AI的演进与落地 - AI的演进将从感知、生成、代理最终发展到能理解物理世界的“物理AI”，其“ChatGPT时刻”即将到来 [2] - AI发展正从被动理解文字和图像的系统，转向能理解并帮助人类与世界互动的系统 [3] - 自动驾驶、机器人、工业自动化将成为物理AI的主战场，通过仿真、数字孪生等技术实现与现实世界的交互 [3] - 英伟达宣布了会思考和推理的自动驾驶汽车AI模型Alpamayo，并确信未来十年内世界上很大比例的汽车将是自动驾驶或高度自动驾驶的 [3] - 工业正转向由AI驱动的产品、工厂、建筑、电网和交通，工业AI正从一种功能转变为重塑未来的力量 [3] - 西门子表示，从数字孪生技术到车间AI助手，产业界正在将智能扩展到整个物理世界，以帮助企业同时实现速度、高质和高效 [3] 智能体的发展 - 2026年被认为是“主动智能体”之年，AI将从“反应式智能体”进化成能够主动为人类在后台完成工作的“主动智能体” [3] - AI正在进化成能够理解复杂目标、进行多步规划并自主采取行动的“主动智能体”，而不仅仅是聊天机器人 [4] - 联想发布了其首款个人超级智能体Lenovo Qira，该智能体可跨平台、跨设备协同运行，连接用户各类终端，支持情景感知、记忆用户偏好、预判需求并在保护隐私前提下完成任务 [4] - 整合个人智能、企业智能与公共智能的混合式AI，被认为是推动AI实现个性化、多样化发展并加速普及普惠的重要路径 [4] - 混合式AI将推动技术与人协同发展，促进数字世界与物理世界深度融合 [4] 技术发展的核心 - AI应该成为人类创意的协作伙伴，而不是取代创意的工具 [5] - 无论技术多么强大，都要始终将人置于发展的中心 [5]