马斯克对AGI及AI竞赛的预测 - 马斯克预言通用人工智能（AGI）可能在2026年出现，人类正站在“超音速海啸”般的技术奇点上 [1][6][11][15][20][23][28][33][37][42][45][50][55] - 马斯克认为AGI将取代白领和外科医生等职业，但社会将迈向“普遍高收入”的丰盛时代，商品和服务将极大丰富，价格将降至仅涵盖材料和电费的水平 [3][8][13][17][20][25][30][35][39][42][47][52][57] 中国在AI竞赛中的优势 - 马斯克认为中国在AI算力上将领先全世界，将拥有比其他任何国家都更强大的算力和更多芯片，根据当前趋势，中国在AI算力方面将远超世界其他国家 [3][8][13][17][21][25][30][35][39][43][47][52][57] - 马斯克将中国的优势归结为发电量，他估计2026年中国的发电量可能达到美国的三倍左右，这使中国有能力支撑高耗能的AI数据中心 [3][8][13][17][21][25][30][35][39][43][47][52][57] - 高盛估算，到2030年，中国的备用电力容量可能达到400吉瓦，这将是全球数据中心总需求的三倍 [5][11][15][19][23][27][33][37][41][45][49][55][61] 电力成为AI发展的关键制约与战略资产 - 马斯克认为，当前发展AI最大的问题不是算力或算法，而是电力，美国对中国的芯片限制将逐渐失效，中国早晚会解决芯片问题 [5][10][15][19][23][27][32][37][41][45][49][54][59] - 高盛报告指出，电力短缺可能拖慢美国AI竞赛的步伐，而中国一直在稳步扩大能源产能 [5][10][15][19][32][37][41][45][49][54][60] - AI耗电量极高，一个大型AI模型训练一次的耗电量能赶上一个小城市一星期的用电量，稳定充足的电力供应是决定胜负的关键 [5][11][15][19][23][33][37][41][45][49][54][60] - OpenAI公开信呼吁美国加快电网建设，否则将在AI竞赛中落后，并称电力是战略资产，是“新石油” [6][11][15][19][23][27][33][37][41][45][49][55][61] - 摩根士丹利上调了美国数据中心的电力缺口预测，该缺口相当于好几个大城市的用电量 [6][11][15][19][23][27][33][37][41][45][49][55][61] 行业领袖的其他观点 - 英伟达CEO黄仁勋认为，中国将赢得人工智能竞赛，原因在于其更有利的监管环境和更低的能源成本 [6][11][15][19][23][28][33][37][41][45][50][55][61]