数据市场“强功能”流通服务机构走向差异化分工
新浪财经·2026-01-10 03:44

国家数据局发布《意见》推动数据要素市场发展 - 国家数据局发布《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见(征求意见稿)》,旨在推动数据市场从“搭框架、建平台”的破冰阶段迈入“强功能、活生态”的效能提升阶段 [1] - 2024年全国数据生产量达41.06泽字节,数据企业数量超过40万家,数据产业规模达到5.86万亿元 [1] - 艾瑞咨询报告显示,国内数据要素行业规模预计将以约20.26%的复合增长率增长,2028年将突破3000亿元 [6] 三类数据流通服务机构的功能定位 - 数据流通服务机构主要包括数据交易所、数据流通服务平台企业和数据商三类,组成“价值创造三角” [1] - 数据交易所是制度规则和生态培育的“探索者”,数据流通服务平台企业是促进行业数据流通的“主力军”,数据商是开发数据产品和提供服务的“排头兵” [2] - 三类机构之间是基于功能互补的网状协同关系,构成稳定的“价值创造三角”:交易所构建可信“场域”,平台企业深耕产业“纵深”,数据商负责产品“精工” [5] 数据交易所的现状与发展方向 - 截至2024年末,贵阳大数据交易所累计上市产品2697个,交易额超50亿元;深圳数据交易所累计交易规模突破150亿元;截至2025年6月,北京国际大数据交易所累计数据交易规模达到2250TB [2] - 数据交易所目前面临功能定位不够准确、作用发挥不足、交易规模较小等挑战,正处于爬坡过坎阶段 [2] - 北京国际大数据交易所预计将在三大领域实现突破:承接公共数据交易功能、与平台企业合作打造行业数据驱动新模式、与数据商协同构建“场景挖掘—产品开发—流通交易”闭环 [2] 数据流通服务平台企业的角色与挑战 - 数据流通服务平台企业细分为产业互联网平台企业、数据基础设施运营方、云服务平台企业 [3] - 市场存在三大卡点:数据估值与定价缺失标准、基础设施存在“烟囱效应”与互联互通难题、数据持有方缺乏动力且不敢尝试创新 [3] - 《意见》支持探索多主体数据价值共创新机制,推动各方从“博弈对手”转变为“生态合伙人” [3] 数据商群体的新要求与商业模式转型 - 《意见》提出要发挥数据商在场景价值挖掘和产品开发中的积极作用 [4] - 这对数据商提出了新挑战,要求其必须构建“数据+场景+产品”的深度能力,商业模式需转型为基于AI实现的数据效能提升并进行价值共享 [4] - 数据持有方普遍存在合规焦虑、安全焦虑和价值焦虑,担心数据流通触碰红线、原始数据泄露或被低价使用 [5] 行业应用场景与市场规模预测 - 金融、工业制造、医疗健康等领域正成为数据要素落地的“主战场” [7] - 艾瑞咨询预计,到2028年,金融业数据要素市场规模将突破1000亿元,工业制造业和医疗健康业也将分别达到302亿元和250亿元以上 [7] - 在工业赛道,黔东南工投集团完成首轮数据资产化,实现数据资产入表金额近700万元,涉及数据体量达1.3TB,覆盖数据表超1.3万张 [8] 企业实践与商业模式创新 - 零数科技作为数据基础设施运营方,聚焦汽车、能源、农业、医疗等领域,构建全栈式能力体系,并推动服务模式从“项目制交付”向“长期运营共生”转型 [7] - 商业模式正从“技术服务费为主”向“多元价值分成”的生态化模式迈进,例如在汽车数据场景探索智驾险创新、新能源资产融资等 [8] - 数据宝为黔东南工投集团提供数据资产化服务,关键环节是对多源异构数据的确权 [8] - 《意见》支持数据流通服务机构加强与人工智能企业合作,提供数据汇聚、治理、模型训练等服务 [8] - 数据宝在新阶段通过加工形成企业专属高质量AI语料体系,搭建企业“数据本体”,推动AI大模型与企业业务场景深度耦合 [8]