政策核心与目标 - 八部门联合印发《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，旨在加快推进人工智能技术在制造业的融合应用，打造新质生产力，全方位、深层次、高水平赋能新型工业化 [2] - 政策设定了到2027年的明确量化目标：推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景，打造一批"懂智能、熟行业"的赋能应用服务商 [2] - 政策体系采用"主文件+双附件"的组合，从宏观战略、中观行业到微观企业层面形成系统性指引，构建了目标协同、路径清晰、举措具体的完整政策体系 [4] 重点任务与措施 - 围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等7个重点方面提出了21项具体任务 [2] - 在强化人工智能算力供给方面，推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术 [2] - 在加快重点行业应用赋能方面，深入开展"深度行"活动，组织赋能服务团深入行业、地方、园区，加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等制造业相关重点行业 [3] - 在支持产业合作方面，鼓励企业针对不同国家和地区特点定制人工智能产品和解决方案，引导外资投向人工智能领域，鼓励外商投资企业开展生成式人工智能技术开发及产品生产 [3] 配套指引与行业路径 - 同步配发《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》和《制造业企业人工智能应用指南》两份附件，为相关主体提供详细操作指引 [3] - 《指引》为原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务五大行业量身定制了转型路径，是将战略蓝图转化为具体行业路径的关键"路线图" [4] - 《指南》直面企业"不想用、不会用、用不好"的困惑，提供了一套涵盖全流程的"方法论"与"工具箱"，是确保政策触达"最后一公里"的"施工手册" [4] - 《指南》深入模型选型、调优、部署的技术细节，对如何量化场景指标、如何进行提示词工程与模型微调、如何验证性能与部署集成等核心环节提供了操作指引 [4] 应用案例与成效 - 在笔类质检环节，中国移动宁波分公司为得力集团推出"5G+AI笔检"应用，依托AI算法与边缘计算，实现毫秒级缺陷判定，支持划痕、缺墨、笔夹缺失等15类缺陷识别，形成"检测装"闭环 [5] - 传统人工检测每分钟仅能完成8支笔的抽检，而AI应用大幅提升了检测效率与品质 [5] - 在有色金属行业，数智化技术推动冶炼环节的工艺精度和能源效率双重突破，生产效率大幅提升；在加工环节，通过数据、算法和系统实现提质、降本、增效 [5] 行业背景与专家观点 - 人工智能加速与实体经济深度融合，深刻改变制造业生产模式和经济形态，成为驱动产业升级的关键变量 [2] - 人工智能技术与制造业应用双向赋能，一端抓技术供给推动智能产业化，一端抓赋能应用加快产业智能化，整体壮大产业生态 [3] - 专家分析认为，尽管中国在人工智能等领域涌现出一批具有全球影响力的企业，并在量子通信等前沿技术上取得了显著进展，但与发达国家相比仍存在一定差距 [6] - 随着制造业的信息化与智能化演进趋势更加明显，应加强引导，鼓励市场力量入局，各方共同加大相关领域投入，使技术创新更有效地推动产业进步 [6]