文章核心观点 - 美国可能主动放弃2%的通胀目标以优先解决就业问题 但此举可能无法解决由AI技术进步带来的结构性失业 反而可能因资金成本下降加速AI对人工的替代 增加系统性风险 [1][2][12] 美联储政策目标与困境 - 美联储的核心使命包括稳定物价和充分就业 过去2%的通胀目标是其政策基石 [2] - 当前就业已成为美国政治中压倒一切的变量 通胀目标与就业目标首次出现结构性冲突 [2][3] - 美国国债规模已超过38万亿美元 高利率环境增加了财政部的发债成本和流动性压力 这构成了放弃严格通胀目标的另一个动机 [5] 就业市场与AI的结构性冲击 - 美国国会预算办公室预测 美国失业率将在2024年降至4.6% 并在2028年降至4.4% [5] - 当前失业率上升被认为是结构性的 核心原因是AI对工作岗位的替代 而非周期性波动 [6] - 2023年5月至2024年9月的17个月间 美国因AI导致的岗位流失不到1.7万个 但AI正处于应用加速的“破茧期” [6][8] AI的应用普及与信任度 - 麦肯锡调查显示 78%的受访组织在至少一个业务职能中使用AI 该比例较2023年增加了40%以上 [8] - 74%的企业高管比同事或朋友更有信心依赖AI提供商业建议 [8] - 38%的高管信任AI为其做出商业决策 44%的人愿意让AI的推理优先于自己的见解 [10] 宽松货币政策可能产生的反效果 - 若美联储为刺激就业而开启宽松 资金成本下降可能最先惠及AI领域而非传统就业 [10] - 更低的资金成本将加速算力投资 使科技巨头融资更轻松 从而加快AI的研发和部署 这可能加速对人工岗位的替代 [10] - 试图通过宽松解决就业问题 结果可能是用更便宜的资金将工人替换为AI工具 找错了药方并可能制造更深的系统性风险 [10][12]