公司核心技术路径与产品 - 公司正在研发以玻璃代替硅作为衬底的玻璃光计算芯片 旨在突破AI计算对先进制程的依赖和高能耗问题 目标进入“1000tops级算力和1000tops/W能效比”时代 [1] - 公司已完成首颗算力密度和精度均达商用标准的光计算芯片流片 其矩阵规模为128毫米×128毫米 峰值算力超1000tops [1] - 选择玻璃衬底可突破硅光平台的光罩尺寸限制 通过纳米压印工艺在保持精度的同时容纳更多计算单元 200毫米×200毫米玻璃芯片算力可达2600tops [2] - 利用相变材料的非易失性 公司实现了光计算芯片零静态功耗 预测200毫米×200毫米玻璃芯片能效比可超1000tops/W 相当于TPU的200倍以上 [2] - 公司已验证光波导在玻璃上的制备工艺 波导损耗优化至低于硅光平台水平 并同步开展大规模阵列样品制备与相变材料工艺优化 [3] - 公司致力于打造下一代全光计算系统 让光信号在光域内实现反复计算与动态暂存 使玻璃光计算芯片成为能直接运行完整模型的AI计算平台 [3] 公司业务定位与市场前景 - 公司的光计算产品主要用于AI推理场景 [1] - 行业预计到2030年 AI推理将占AI计算总量的75% 市场规模可达2550亿美元 [1] - 公司提出提供全栈光计算解决方案 最终目标是将玻璃光计算芯片直接封装为超高性能全光计算系统 以获得下一代AI计算技术标准的定义权 [3] 公司发展现状与背景 - 公司已完成五轮融资 投资方包括头部VC 国内互联网巨头 上海苏州两地国资基金等三类资本 [1] - 公司联合创始人程唐盛曾在牛津大学攻读材料科学与工程博士 期间带领团队开发了新型相变材料并实现了相变材料光芯片大规模集成 [1] - 公司已打通上下游产业链 上游与纳米压印等厂商联合优化工艺 [3]