文章核心观点 - 中国正通过技术创新、产业集聚和数智化转型三大路径，推动新型工业化走深走实，以建设现代化产业体系并巩固壮大实体经济根基 [1][4] 技术创新与产业升级 - 科技创新是新型工业化的灵魂和推动制造业向高端跃升的关键密码 [2] - 北京人工智能产业在算法、算力、数据、应用等环节形成高效协同的创新网络 [2] - 上海集成电路产业迈向全产业链突围，生物医药取得创新突破，并在未来制造、未来材料等六大领域实现前瞻布局 [2] - 苏州计划从工业大模型培育、工业数据集建设等八个方面重点发力，力争2026年全年规上工业总产值突破5万亿元 [2] - “十四五”以来，产业科技创新能力稳步提升，一批标志性成果持续刷新国产化水平 [2] - 企业围绕关键材料、核心零部件、智能装备、工业软件等领域持续攻坚，推动更多原创性、引领性成果从实验室走向生产线，推动产业从“跟跑”向“并跑”“领跑”跨越 [2] 产业集群与产业链韧性 - 产业集群是新型工业化的重要载体，通过资源集约、上下游协同能有效提升产业链供应链韧性与竞争力 [3] - 各地立足资源禀赋打造特色产业集群，让分散的企业“聚沙成塔” [3] - 湖南湘潭医疗器械产业园从零起步，仅用4年实现爆发式增长，通过集聚内窥镜、超声刀等细分领域企业并配套完善上下游产业链，构建起专业化产业生态 [3] - 集群发展需聚焦特色化、集约化核心，依托“链长制”强化协同创新，通过链式招商、产学研联动推动产业链上下游深度融合，从规模扩张转向质量提升 [3] 数智化转型与产业动能 - 数字技术与实体经济的深度融合是新型工业化的鲜明特征和推动产业转型升级的关键抓手 [4] - 传统产业通过数智化改造焕发新生机，新兴产业借数智赋能加速崛起，形成“老树发新芽、小苗成大树”的格局 [4] - 山东海化依托盐化工智控大模型，实现故障识别准确率超95%、巡检效率提升50%，推动化工生产从“人工值守”向“人机协同”跨越 [4] - 数智转型需激发企业内生动力，破解传统企业存在的认知不足、成本偏高、技术薄弱等难题 [4] - 政府层面可通过政策激励、搭建对接平台、引入第三方赋能等方式降低企业转型门槛 [4] - 企业需主动转变观念，加速向高端化、绿色化、智能化方向迈进 [4] - 随着制造业数字化转型行动深入推进，智能工厂、工业互联网等载体持续扩容，数智化正从“标杆引领”走向“规模推广” [4]