AI技术发展重心转移 - 2026年CES展会上，人工智能（AI）的展示重心已从“模型能力”转向“产品能力”，从技术秀场转向可规模化落地的应用 [2] - AI正在从概念化走向工程化和产业化，端侧AI和物理AI成为技术突破的核心方向 [2] - 围绕AI的讨论更多聚焦于AI“能做什么”、“如何嵌入现有系统”、“怎样实现规模化部署”，而非模型规模或算力指标 [2] AI成为系统级基础能力 - AI正成为产品“默认存在”的底层能力，而非单独被强调的技术亮点 [2] - 大量可实际运行的AI设备和系统解决方案成为展台中心，包括具备自主决策能力的AI智能体、能够与现实环境交互的物理AI系统、面向企业和行业的AI工厂等 [2] - AI深度融入操作系统、车辆平台和工业控制系统，成为重塑产品形态和产业流程的基础能力 [3] - CES正在由“前沿技术秀场”转向“产业落地试验场” [3] AI在具体场景的应用落地 - 在个人终端展区，多家厂商展示了具备本地AI处理能力的电脑、智能眼镜和可穿戴设备 [3] - 在汽车展区，AI被整合进整车电子架构，从座舱交互到辅助驾驶形成统一系统 [3] - 在工业场景展区，AI被应用于生产系统和管理平台，用于生产调度、质量检测和设备维护 [3] - 机器人展品明确瞄准具体应用场景，覆盖制造、物流、零售、养老等多个领域 [5] - 在物流仓储场景中，机器人承担分拣、搬运和货架补货等任务；在制造场景中执行高重复度或高风险工序；在服务场景中提供讲解、送餐等服务 [5] 机器人技术趋于成熟与稳定 - 机器人展示重点从“能不能动”转向“能不能长期稳定运行” [5] - 多款机器人在模拟的仓储、零售和公共服务环境中能够连续运行，自主规划路线、识别物品并完成多步骤操作 [5] - 业内人士指出，中国机器人发展迅速，能够持续、稳定地执行日常任务，性能稳健可靠 [5] - 随着感知、计算和控制技术不断进步，机器人正逐步走出实验室，进入真实生产和生活场景 [5] 端侧AI与云端协同发展 - 越来越多产品选择在终端设备本地运行AI模型，以满足实时性、能效和隐私保护需求 [6] - 云端则继续承担训练、更新和跨设备协同功能 [6] - 在个人电脑、车载系统和可穿戴设备等领域，一些展品展示了在离线状态下完成复杂推理和交互的能力，减少对云端依赖 [6] - 行业观点认为，AI的未来是云端模型能力与终端即时响应能力相辅相成、协同进化，端侧与云端的分工协同成为重要架构特征 [6] AI重塑产业分工与竞争焦点 - 随着AI加速落地，芯片、制造、系统集成等领域的重要性明显上升，AI不再只是互联网企业的“主场” [7] - 软硬件深度协同成为竞争焦点，完整系统能力和规模化交付能力正在成为新的门槛 [7] - AI正在从“快速试错”的技术创新阶段，进入更加注重可靠性、安全性和长期运行的产业阶段 [7] - CES成为观察全球AI产业走向的重要平台，AI从概念走向落地、从虚拟走向物理的转变正在加速演进 [7]