行业核心理念 - 基础模型即产品 研究人员需像产品经理一样将研究成果转化为真实世界可用的系统 [1][3][5] - 伴随主动学习发展 Agent将具备长时间托管式工作能力 在执行通用任务中自行进化并决定行动路径 [3][5] - Agent的潜力取决于其与环境的深度交互 持续理解用户与环境至关重要 [3][5] Agent技术发展方向 - Agent可走向虚拟世界和物理世界 由此产生具身推理概念 [3][5] - 目前交互主要停留在电脑数字环境 未来进入真实物理世界指挥机器人进行现实交互与操作是关键发展方向 [3][5] - 进入物理世界是实现承担长周期、高价值任务的前提 [3][5] 市场机会判断 - 对于通用Agent而言 长尾应用是更值得关注的事情 也是AI更大的魅力所在 [3][5] - 与马太效应相反 头部应用反而相对容易解决 长尾领域可能蕴含更大机会 [3][5]