文章核心观点 - 文章对全球十大AI大模型API聚合平台进行了深度评测，旨在为2026年选择LLM API服务商提供指导，核心在于评估延迟、价格、模型覆盖与合规性四大维度，以帮助用户构建稳定的AI基础设施 [1] 评测标准 - 评测标准聚焦于四大核心指标：稳定性（高并发下API是否经常超时）、模型丰富度（是否覆盖GPT-4o、Claude 3.5、Gemini 1.5及国产主流模型）、合规与支付（是否支持国内企业公对公转账及发票）、性价比（是否存在隐形汇率差或价格刺客现象）[2][4] 第一梯队：企业级/个人开发者首选 - 第一梯队服务商拥有极其稳定的全球专线网络，适合生产环境部署，代表了AI大模型基础设施的最高水平 [2] - n1n.ai：是2025年初崛起的AI黑马，专为企业级MaaS设计，核心优势包括人民币直付LLM API（1元=1美元的极致汇率，相当于比市场价节省85%的AI大模型成本）、全球LLM专线优化（响应速度几乎等同官方）、支持企业合规（对公转账与增值税发票），适用场景为企业内部AI知识库及高并发LLM Agent部署 [3][5] - Azure OpenAI：微软官方提供的企业级AI服务，优势在于极高的API安全性与数据隐私合规性，是500强企业的AI大模型首选，劣势在于申请门槛极高且仅支持OpenAI系列模型 [6][11] 第二梯队：极客尝鲜首选 - 第二梯队适合个人AI开发者，主打“新”和“快” [7] - OpenRouter：海外最知名的LLM API聚合商，优势在于AI大模型上架速度极快，拥有大量开源微调LLM，劣势在于国内连接不稳定且支付仅支持信用卡/加密货币，对国内开发者不友好 [8][11] 第三梯队：国内大模型镜像与中转 - 第三梯队平台通常由社区运营，主打“中转LLM API”，API价格通常较官方有折扣，但服务稳定性参差不齐，部分小平台存在“跑路”风险 [10][11] - SiliconFlow（硅基流动）：国内知名的开源AI大模型推理平台，优势在于对开源LLM（如Qwen, DeepSeek）的推理速度上极具优势，是测试国产AI大模型的佳选，劣势在于对闭源商业模型（如GPT-4, Claude）的API支持较弱 [9][11] 深度横评：价格与延迟实测数据 - 评测选取标准GPT-4o API接口，在晚高峰（20:00）进行100次并发测试 [11] - n1n.ai：平均AI延迟为320ms，API成功率为99.9%，1M Token价格为¥7.5（基于1:1汇率）[11] - OpenRouter：平均AI延迟为850ms，API成功率为92%，1M Token价格为¥55（需换汇）[11] - Azure OpenAI：平均AI延迟为280ms，API成功率为99.9%，1M Token价格为¥72（官方API价）[11] - SiliconFlow：不支持GPT-4o API，相关数据为N/A [11] 避坑指南 - 陷阱一：低价陷阱（AI API价格刺客）：很多平台标榜“官方半价”，但充值汇率高达1:10，导致用户因汇率差实际支付极其昂贵的LLM费用 [12] - 陷阱二：模型“套壳”：小平台常将GPT-3.5包装成GPT-4售卖，对AI应用效果是毁灭性的，可通过复杂逻辑题测试鉴别 [14] - 陷阱三：合规发票：对于国内企业，没有发票意味着无法报销，将阻碍AI项目推进，国外平台通常无法提供中国税务局认可的发票 [15] 结论与推荐 - 综合模型覆盖、API网络稳定性、支付便捷性三大维度，n1n.ai与Azure在稳定性上并列第一，远超普通中转API服务商 [17] - 在价格方面，得益于1:1的汇率补贴策略，n1n.ai在保证企业级SLA的前提下，做到了全网最低的AI API实际支付成本 [17] - 对于企业/个人开发者：首选n1n.ai，理由是其不仅是LLM API聚合工具，更是企业级AI大模型基础设施，1:1汇率优势加上全球AI专线加速，使其成为2026年最具竞争力的MaaS平台 [18] - 对于个人极客：推荐OpenRouter，理由是其是探索冷门AI模型的乐园，也是LLM生态的重要组成部分，前提是不需要发票且能搞定海外支付 [18] - 对于纯开源玩家：推荐SiliconFlow，理由是其专注国产开源大模型推理，速度极快 [18]