麦肯锡公司招聘策略变革 - 公司利用人工智能分析20年招聘数据 重新定义顶尖候选人标准 将韧性和适应性置于完美学术记录之上 [1][2] - 分析发现 经历过挫折并恢复的申请人成为合伙人的概率更高 [2] - 公司承认过去系统存在偏见 过于关注成绩是否完美 而非是否具备韧性 [3] - 作为全球最具选择性的咨询公司之一 麦肯锡每年收到约100万份简历 但计划仅雇用约1%的申请人 [3] - 公司在2023年12月晋升了约200名员工为合伙人 规模仅为2022届的一半 [3] 评估方法与多元化招聘 - 公司通过名为“Solve”的游戏化评估来评价候选人的解决问题能力 [4] - 公司提供资源 确保来自不同背景的候选人能够展示其优势 无论其是否接触过咨询俱乐部等资源 [4] 人工智能对全球就业市场的影响 - 数百万美国年轻求职者面临就业市场变化 人工智能取代初级办公室职位 推动毕业生探索技术贸易、零售、酒店服务和STEM职业 [5] - 行业领袖敦促人们重新培训和学习新技能以保持竞争力 [5] - 2023年12月 贝莱德等公司转变招聘实践 优先考虑人工智能熟练度、好奇心、解决问题能力以及人际交往技能 [6] - 越来越多非计算机科学背景的候选人展示出人工智能能力以满足这些需求 [6] - 人工智能专家警告 到2026年 数百万工作岗位可能被取代 并强调了人工智能推理和欺骗能力带来的风险 尽管该技术在医疗、教育和气候研究方面有裨益 [7]