行业技术发展趋势 - 学术界大模型研发正加速追赶工业界 许多高校已配置算力并开展大模型架构与持续学习研究[3] - 预计今年在持续学习、模型记忆能力及多模态领域可能出现非常大的范式变革[3] - 新范式将围绕追求“智能效率”诞生 因当前投入产出比正逼近瓶颈[3] - 学术界应关注工业界未解决的根本问题 如智能上界、记忆与推理的平衡、降低错误率与幻觉的资源投入[3] 全球AI竞争格局与中国机会 - 对未来3到5年全球顶尖AI公司是中国团队的概率 有专家给出谨慎判断为20%[3] - 判断依据是美国同行能将更多算力投入前瞻性研究 而国内团队常被繁重的交付任务占据资源[3] - 但“穷则生变”的压力可能催生算法与基础设施的联合优化创新 年轻一代更强的冒险精神是未来的希望[3] - 另一相对乐观的判断认为 中国在工程实现与产业落地方面优势巨大 技术路线一旦验证便能快速跟进并局部超越[4] - 中国仍需突破的领域包括算力瓶颈、成熟的企业级市场环境以及更浓厚的冒险精神与创新文化[4] - 国内90后、00后新生代已展现出比前辈更强的冒险精神 将环境打造得更好让聪明人有更多时间创新是中国的机会[4] 人工智能与产业及企业家角色 - 大语言模型出现后 最优秀的人才应该去搞企业 因为人工智能会定义一切并定义未来的企业家[5] - 企业家需担当社会责任 目标是把人工智能像水和电一样交给人类[5] - 中国在工程与产业化方面的优势已有先例 如制造业和电动车领域已不断发生[4]